Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Business-Analyst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Business-Analyst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Anforderungs-Workshops
- Prozess-Reviews
- User-Stories
- Daten-Mapping
- Stakeholder-Interviews
Zielsetzung
Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung von Projektmanagementprozessen. Sie behandelt die Anwendung von KI-Tools und -Methoden zur Entscheidungsfindung, Effizienzsteigerung und zur Bewältigung komplexer Projektanforderungen. Darüber hinaus werden Methoden des agilen Projektmanagements sowie die Nutzung spezifischer Projektmanagement-Software vermittelt.
Inhalte
Die Inhalte gliedern sich in drei Hauptbereiche:
KI für Projektmanager:innen- Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Grundlagen
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
- Integration von KI in den Projektalltag
- Implementierung von KI-Projekten
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
- Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
- Exkurs: Projektmanagement-Grundlagen
- Arbeiten mit ChatGPT
- Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
Projektmanagement Tools in der Praxis
- Einführung in digitale Projektmanagement-Tools
- Anwendung von Miro als digitales Whiteboard
- Kanban-Methodik und deren digitale Umsetzung mit Trello
- MoSCoW-Methode und deren Anwendung mit Asana
- Erstellung agiler Roadmaps
- Vertiefung in Jira für Projektmanagement
- Grundlagen und fortgeschrittene Funktionen von Trello
- Praktische Anwendung von Kanban
Design Thinking
- Einführung in die Prinzipien des Design Thinkings
- Anwendungsbereiche und Kontextualisierung von Innovationen
- Ideenfindung und Kreativitätstechniken
- Prototyping und experimentelles Vorgehen
- Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
- Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Aufbau einer Innovations- und Fehlerkultur
- Skalierung und Integration von Design Thinking
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
- Abschlussarbeit
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Relevanz für das Projektmanagement zu bewerten.
- KI-Tools und -Methoden zur Unterstützung von Projektentscheidungen und zur Effizienzsteigerung anzuwenden.
- Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
- Gängige Projektmanagement-Software wie Trello, Jira und Miro zur Organisation und Steuerung von Projekten einzusetzen.
- Prinzipien des agilen Projektmanagements und der Design-Thinking-Methodik anzuwenden.
- Kreative Lösungsansätze für komplexe Probleme zu entwickeln und Prototypen zu erstellen.
- Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zu fördern und Veränderungsprozesse zu gestalten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der agilen Softwareentwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Koordination von Projekten, die Implementierung neuer Technologien und die Steuerung von Innovationsprozessen umfassen. Die Kenntnisse im Bereich KI und agiler Methoden ermöglichen eine effektive Gestaltung von Projekten in dynamischen Umfeldern.