KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation Fast Track und KI und Automatisierung
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Controlling-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Controlling-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Controlling-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Rolling-Forecasts
  • Soll-Ist-Vergleiche
  • Management-Reports
  • Margen-Analysen
  • Variance-Analysen
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule:

  • KI für Projektmanager:innen*

Dieses Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools, die Implementierung von KI im Projektalltag und in Projekten werden behandelt. Darüber hinaus werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, ist ebenfalls Bestandteil. Ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sowie rechtliche Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung runden das Modul ab.

  • DevOps Foundation Fast Track*

Dieses Modul vermittelt die Kernkonzepte und Prinzipien von DevOps. Es werden die Einführung in DevOps und agile Konzepte, DevOps-Werte und -Prinzipien sowie die Bedeutung von DevOps-Kultur und -Kollaboration behandelt. Agile Methoden, Servicemanagement, DevOps-Rollen und die Toolchain werden erläutert. Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Delivery und Deployment, Testmethoden, Qualitätssicherung, Container, Microservices und Open-Source-Technologien werden vorgestellt. Lean Thinking, Lean Production, Metriken, KPIs, Performance-Messung, Change Management und Resilienz sind weitere Schwerpunkte. Innovative Praktiken wie ChatOps und Experimente sowie die Anwendung von Scrum, Kanban und skalierte agile Rahmenwerke werden ebenfalls behandelt. Exkurse zu Wertstromanalyse, kontinuierlicher Verbesserung, Knowledge Sharing und den "Three Ways" vertiefen das Verständnis.

  • KI und Automatisierung*

Dieses Modul konzentriert sich auf die Verbindung von KI und Automatisierung. Es werden die Geschichte und Entwicklung der KI, Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien der Automatisierung sowie die Grundlagen von Plattformen wie Make.com vermittelt. Die Dokumentation von Workflows, Fehlerbehebung und die Automatisierung von Reports sind praktische Anwendungsbereiche. Datenmanagement und die Rolle von Daten als Grundlage von KI-Systemen werden beleuchtet. Die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis, insbesondere im Kontext von Large Language Models (LLMs) und KI in der Prozessautomatisierung, wird anhand von Fallstudien und Best Practices erläutert. Zukünftige Trends und Innovationen in KI und Automatisierung schließen das Modul ab.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen.
  • KI-Tools und -Strategien zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
  • Die Prinzipien und Praktiken von DevOps zur Beschleunigung von IT-Entwicklungszyklen anzuwenden.
  • KI-gestützte Automatisierungslösungen zur Steigerung der Effizienz von Arbeitsprozessen zu konzipieren und zu implementieren.
  • Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI und Automatisierung zu berücksichtigen.
  • Change Management und Kollaboration in KI- und DevOps-Projekten zu gestalten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie:

  • Projektmanagement mit Fokus auf KI-Implementierung
  • IT-Projektleitung
  • DevOps Engineering
  • Prozessautomatisierung
  • IT-Consulting mit Schwerpunkt KI und Automatisierung
  • Anforderungsmanagement für KI-Projekte
  • Rollen im IT-Service-Management und in der Softwareentwicklung, die eine Schnittstelle zu KI und agilen Methoden erfordern.