Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um vertiefte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in Projektmanagement und Marketing zu vermitteln. Ziel ist die Befähigung zur strategischen und operativen Nutzung von KI-Werkzeugen und -Methoden.
KI für Projektmanager:innenZielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Produktverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Produktverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Roadmap-Pläne
- Go-to-Market-Briefings
- Customer-Discovery
- Pricing-Tests
- Feature-Reviews
- Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
- KI im Projektalltag und Implementierung von KI-Projekten
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
- Exkurs: Projektmanagement
- Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
- Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
Lernziele
- Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
- Fähigkeit zur Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Tools
- Kompetenz im Umgang mit ethischen und rechtlichen Aspekten von KI
- Stärkung von Soft Skills für die Leitung von KI-Projekten
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen, Projektleiter:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Projekte planen, durchführen und steuern.
Marketing: Marketingstrategie mit KIZielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Produktverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Produktverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Roadmap-Pläne
- Go-to-Market-Briefings
- Customer-Discovery
- Pricing-Tests
- Feature-Reviews
- Einführung in KI im Marketing und Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung
- Zielgruppensegmentierung und Customer Journey mit KI-gestützten Ansätzen
- Überblick über KI-Tools und Technologien im Marketing
- KI-gestützte Content-Planung und -Personalisierung
- Einsatz von KI in Social Media Marketing und Kampagnenplanung
- Performance-Marketing und KI-Analyse
- Conversion-Optimierung durch KI
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
- Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
- Erfolgsmessung und KPIs im KI-Marketing
- Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing
Lernziele
- Anwenden von KI zur datengestützten Marketingentscheidung
- Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Marketingkampagnen
- Analyse und Optimierung von Marketingperformance mit KI
- Entwicklung einer umfassenden KI-basierten Marketingstrategie
Berufsperspektiven
Der Kurs richtet sich an Marketingmanager:innen, Marketingexpert:innen und Fachkräfte im Bereich digitale Kommunikation, die KI zur Optimierung ihrer Marketingstrategien einsetzen möchten.
KI-Management: Prompt EngineeringZielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Produktverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Produktverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Roadmap-Pläne
- Go-to-Market-Briefings
- Customer-Discovery
- Pricing-Tests
- Feature-Reviews
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Sprachmodelle
- Einführung in KI-Management und Prompt Engineering
- Aufbau effektiver Prompts: Struktur und Sprachwahl
- Zieldefinition und Aufgabenstellung im Prompt Engineering
- Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung
- Exkurs: Halluzinationen bei KI
- Exkurs: Prompting für Bilderzeugung
Lernziele
- Verstehen der Funktionsweise von Sprachmodellen
- Erstellen von zielgerichteten Prompts für KI-Systeme
- Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken zur Verbesserung von KI-Ergebnissen
- Identifikation von Herausforderungen und Lösungsansätzen im Umgang mit KI-Modellen
Berufsperspektiven
Die erworbenen Fähigkeiten sind für Fachkräfte im Bereich KI-Management, Content-Erstellung, Softwareentwicklung und Datenanalyse relevant, die KI-Systeme durch präzise Anweisungen steuern.