Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen DevOps und Künstliche Intelligenz (KI). Sie zielt darauf ab, Teilnehmende zu befähigen, moderne IT-Infrastrukturen und -Prozesse zu gestalten, zu implementieren und zu optimieren sowie fortschrittliche KI-Technologien für innovative Problemlösungen einzusetzen.
InhalteDevOps Foundation Fast Track
- Einführung in DevOps, dessen Werte, Prinzipien und kulturelle Aspekte.
- Agile Methoden, Servicemanagement und die Rolle von Stakeholdern in der Zusammenarbeit.
- DevOps-Kultur, Rollen, Toolchains und zentrale Praktiken.
- Continuous Integration, Delivery und Deployment (CI/CD) sowie Testmethoden und Qualitätssicherung.
- Containerisierung, Microservices und Open-Source-Technologien.
- Lean Thinking, Lean Production und die Tool-Landschaft im DevOps-Umfeld.
- Metriken, Key Performance Indicators (KPIs) und Performance-Messung.
- Change Management, Resilienz und Strategien für Automatisierungsherausforderungen.
- Scrum, Kanban und skalierte agile Rahmenwerke.
- Innovative Praktiken wie ChatOps und Dojo.
- Value Stream Mapping, Constraint Management und kontinuierliche Verbesserungsprozesse.
- Wissensaustausch und Lernmethoden im DevOps-Kontext.
- DevSecOps, Site Reliability Engineering (SRE) und die Anwendungsschnittstellen (APIs).
KI Master
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, des klassischen Maschinellen Lernens sowie neuronaler Netze und Deep Learning.
- Funktionsweise und Anwendung von generativer KI sowie die Auswahl geeigneter KI-Lösungen.
- Gestaltung von KI-First-Strategien und Planung von KI-gestützten Prozessoptimierungen.
- Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen sowie deren Implementierung in bestehende Prozesse.
- Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
- Strategisches KI-Marketing als Anwendungsbeispiel.
- Durchführung eines Praxisprojekts zur Entwicklung eines KI-Systems.
- Ethische, rechtliche und verantwortungsbezogene Aspekte der KI-Entwicklung.
- Branchenspezifische Besonderheiten und weiterführende Perspektiven.
Lernziele
- Verständnis der Kernkonzepte und Prinzipien von DevOps zur Verbesserung von IT-Prozessen.
- Anwendung agiler Methoden und des Servicemanagements im DevOps-Kontext.
- Implementierung von Continuous Integration, Delivery und Deployment.
- Beherrschung von Techniken zur Messung und Verbesserung der IT-Performance.
- Erfassung der Grundlagen und Funktionsweisen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen.
- Fähigkeit zur Auswahl und Anwendung geeigneter KI-Technologien für spezifische Problemstellungen.
- Entwicklung von Strategien für die Implementierung von KI in Geschäftsprozesse.
- Durchführung von Praxisprojekten zur Erstellung von KI-Anwendungen.
- Sensibilisierung für ethische und rechtliche Fragestellungen im Bereich KI.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in IT-nahen Berufsfeldern. Dies umfasst Rollen im IT-Management, in der Softwareentwicklung, im Projektmanagement, in der Systemadministration und in der Datenanalyse. Absolventen sind befähigt, die Implementierung und Optimierung von DevOps-Praktiken sowie die strategische und operative Anwendung von KI-Technologien in Unternehmen zu unterstützen. Mögliche Tätigkeitsfelder liegen in der Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Wartung von IT-Systemen und KI-Lösungen.