Zielsetzung

Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und agiler Methoden für das Projektmanagement und die Unternehmensführung. Sie zielt darauf ab, Teilnehmende zu befähigen, KI-Technologien strategisch einzusetzen, KI-gestützte Projekte zu leiten und agile Arbeitsweisen in Organisationen zu implementieren.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche:

  • **KI für Projektmanager:innen:**

* Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungen im Projektmanagement.
* Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
* Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive der Implementierung von KI-Projekten.
* Behandlung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen für KI.
* Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
* Ein Exkurs zum Thema Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind integriert.

  • **Agile Business Professional / Business Agility:**

* Einführung in Business Agility und die Domänen der Business Agility.
* Methoden und Frameworks zur Umsetzung von Business Agility in verschiedenen Domänen.
* Change Management als zentraler Faktor für Business Agility.
* Coaching-Kompetenzen im Kontext eines Agile Business Coaches.
* Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung.

  • **KI Master:**

* Vertiefte Auseinandersetzung mit KI-Grundlagen, klassischem Maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning.
* Grundlagen und Funktionsweise generativer KI sowie deren strategische Bedeutung.
* Gestaltung von KI-First Strategien und Planung/Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung.
* Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen sowie deren Implementierung in bestehende Prozesse.
* Anwendungsbeispiele wie strategisches KI-Marketing.
* Praxisprojekte zur Entwicklung eigener KI-Systeme oder Prototypen.
* Umfassende Betrachtung von Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sowie ethische, rechtliche und verantwortungsbezogene Aspekte der KI-Entwicklung.
* Berücksichtigung branchenspezifischer Besonderheiten und Empfehlungen für weiterführendes Wissen.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektabläufen einzusetzen.
  • Die ethischen, rechtlichen und datenschutzrelevanten Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Agile Prinzipien und Frameworks zu verstehen und in Organisationen zu implementieren.
  • Change Management Prozesse zur Förderung von Business Agility zu gestalten.
  • Fortgeschrittene KI-Technologien zu verstehen und für innovative Problemlösungen einzusetzen.
  • KI-Strategien zu entwickeln und KI-gestützte Prozesse zu planen und umzusetzen.
  • KI-Systeme hinsichtlich ihrer Sicherheit und ethischen Vertretbarkeit zu bewerten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektleitung, IT-Management, Softwareentwicklung, Datenanalyse und strategische Unternehmensentwicklung. Absolvent:innen können Positionen in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen übernehmen und agile Transformationsprozesse begleiten. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine Kombination aus technischem KI-Verständnis, Projektmanagementfähigkeiten und agilen Methoden erfordern.

Zusammenfassung

Diese Weiterbildung vermittelt spezialisiertes Wissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz für das Projektmanagement, Business Agility und fortgeschrittene KI-Technologien. Sie kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und bereitet Teilnehmende auf die Gestaltung und Umsetzung von KI-gestützten und agilen Projekten sowie auf strategische Rollen im KI-Umfeld vor.