Zielsetzung des Kurses

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und der zugehörigen regulatorischen Rahmenbedingungen sowie agiler Entwicklungsmethoden. Sie zielt darauf ab, Teilnehmende zu befähigen, die Komplexität des EU AI Acts zu verstehen und in praktische Strategien zu überführen, um KI-Chancen zu nutzen. Des Weiteren werden die Prinzipien und Praktiken von DevOps gelehrt, um die Effizienz und Agilität in IT-Teams zu steigern und die Zusammenarbeit zu verbessern.

Inhalte

Der Kurs "EU AI Act Zertifikat" behandelt die Einführung in den EU AI Act, seine Kernkonzepte, den Anwendungsbereich sowie grundlegende Begriffe und Definitionen. Die Risikoklassifizierung von KI-Systemen, spezifische Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, Konformitätsbewertungs- und Zertifizierungsprozesse werden detailliert erläutert. Ferner werden Themen wie Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und persönliche Risiken behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Überwachung, Marktaufsicht und dem Compliance-Management, sowie der praktischen Umsetzung von Pflichten. Globale Perspektiven und Zukunftsperspektiven der KI-Gesetzgebung runden diesen Teil ab.

Der Kurs "DevOps Foundation" führt in die Grundlagen und die Entstehung von DevOps ein und beleuchtet den kulturell-philosophischen Ansatz. Zentrale Themen sind das Grundverständnis von DevOps, Stakeholder-Management und Kollaboration, sowie Kultur-, Organisations- und Change-Enablement. Gründe für die Nutzung von DevOps und häufige Missverständnisse werden adressiert. Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Everything, der Wertstrom, die Deployment Pipeline, Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Value Stream Thinking werden vermittelt. Die Definition of Done (DoD), Strategien für typische Herausforderungen der Automatisierung und DevOps-Anti-Patterns sind ebenfalls Teil des Kurses. Service Management als Enabler für DevOps, Schlüsselpraktiken, Metriken und KPIs, das Zusammenspiel von DevOps und Scrum, DevSecOps mit Security Best Practices sowie die Verbindung von DevOps und Lean/Kanban werden behandelt. Die Messung und Verbesserung mit DevOps, die praktische Anwendung und der Wissensaustausch stehen im Fokus. Abschließend werden AI in DevOps (GenAI, AIOps) und die Prüfungsvorbereitung thematisiert.

Lernziele
  • Verständnis der regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts.
  • Fähigkeit zur Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikostufen.
  • Kenntnis der Prozesse für Konformitätsbewertung und Zertifizierung von KI-Systemen.
  • Kompetenz in der praktischen Umsetzung von Compliance-Pflichten im KI-Bereich.
  • Verständnis der kulturellen und technischen Prinzipien von DevOps.
  • Fähigkeit zur Implementierung zentraler DevOps-Praktiken zur Steigerung von Effizienz und Agilität.
  • Kenntnis von Methoden zur Verbesserung von Arbeitsabläufen und zur Qualitätssicherung in IT-Projekten.
  • Fähigkeit zur Anwendung von Metriken und KPIs zur Messung und Verbesserung von DevOps-Initiativen.
  • Verständnis der Integration von Sicherheitspraktiken (DevSecOps) in DevOps-Workflows.
  • Fähigkeit zur Nutzung von KI-Werkzeugen zur Unterstützung von DevOps-Prozessen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fachkräfte in den Bereichen IT-Management, Softwareentwicklung, IT-Projektmanagement, Compliance und Qualitätssicherung. Absolventen sind qualifiziert, die Implementierung und Einhaltung von KI-Regulierungen zu unterstützen und agile Entwicklungsprozesse mittels DevOps-Methoden zu optimieren. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische Planung und operative Umsetzung von KI-Strategien sowie die Verbesserung von IT-Entwicklungs- und Betriebsabläufen.