Zielsetzung

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Praktiken im Bereich DevOps und Künstlicher Intelligenz (KI) für das Management. Sie zielt darauf ab, die Integration und Steuerung von KI-Technologien im Arbeitsalltag zu ermöglichen und die Effizienz von IT-Teams durch DevOps-Prinzipien zu steigern.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche:

DevOps Foundation:

  • Einführung in die Grundlagen, Philosophie und Entstehung von DevOps.
  • Erläuterung der kulturellen und philosophischen Ansätze von DevOps, Stakeholder-Kollaboration sowie Change Enablement.
  • Darstellung zentraler DevOps-Praktiken, einschließlich Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und der Deployment Pipeline.
  • Vertiefung in Themen wie Wertstromanalyse, Definition of Done (DoD) und die Realität der Automatisierung.
  • Behandlung von DevOps-Anti-Pattern, Service Management als Enabler und Schlüsselpraktiken.
  • Einführung in Metriken und KPIs im DevOps-Kontext.
  • Analyse des Zusammenspiels von DevOps mit agilen Methoden wie Scrum und Lean/Kanban.
  • Besprechung von DevSecOps für Security Best Practices.
  • Erläuterung von Mess- und Verbesserungsprozessen sowie Wissensaustausch (Knowledge Sharing).
  • Einblick in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in DevOps (GenAI, AIOps) zur Verbesserung von Flow, Qualität und Stabilität.
  • Vorbereitung auf die DevOps-Prüfung.

KI Manager:in:

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und Generativer KI (Sprache, Bild, Sound).
  • Anwendungsbeispiele von KI im Arbeitsalltag.
  • Vergleich von Open-Source und proprietären KI-Lösungen.
  • Planung und Umsetzung von KI-Projekten.
  • Sicherheits- und ethische Aspekte im Umgang mit KI.
  • Analyse der Veränderungen von Arbeitsplätzen durch KI (Future of Work).
  • Grundlagen und Werkzeuge des kritischen Denkens im KI-Kontext.
  • Einblick in Blockchain-Technologie.

Lernziele
  • Verständnis der Prinzipien, Praktiken und des kulturellen Ansatzes von DevOps.
  • Anwendung von Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Deployment Pipelines.
  • Einschätzung des Wertstroms und der Definition of Done.
  • Erkennung und Vermeidung von DevOps-Anti-Pattern.
  • Anwendung von Metriken und KPIs zur Messung und Verbesserung.
  • Integration von KI-Prinzipien in IT-Prozesse.
  • Grundlegendes Verständnis von KI-Technologien und deren Anwendungsbereichen.
  • Planung und Steuerung von KI-Projekten unter Berücksichtigung von Sicherheit und Ethik.
  • Bewertung von KI-Lösungen und deren Skalierung.
  • Anwendung von kritischem Denken im KI-Management.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im IT-Management, Projektmanagement, in der Softwareentwicklung und im IT-Servicemanagement. Sie befähigen zur Steuerung von KI-Projekten und zur Implementierung von DevOps-Praktiken zur Optimierung von IT-Prozessen. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Übernahme von Verantwortung im Bereich KI-Management und der Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen.