Zielsetzung der Weiterbildung
Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen DevOps und KI-Management mit Fokus auf Compliance und Governance. Die Teilnehmenden erwerben ein tiefgreifendes Verständnis für die Prinzipien und Praktiken von DevOps zur Steigerung von Effizienz und Agilität in IT-Teams. Parallel dazu werden die regulatorischen Anforderungen und strategischen Implikationen von Künstlicher Intelligenz im Hinblick auf Compliance und Governance beleuchtet.
InhalteDevOps Foundation
- Einführung in die Grundlagen und die Entstehung von DevOps
- Kulturell-philosophische Ansätze und das Verständnis von DevOps
- Stakeholder-Management und Kollaboration in DevOps-Umgebungen
- OCM (Organizational Change Management) und Change Enablement
- Gründe für die Nutzung von DevOps und die Klärung von Missverständnissen
- Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Continuous Everything und Wertstromanalyse
- Die Deployment Pipeline und Versionssteuerung im DevOps-Kontext
- Konfigurationsmanagement und Value Stream Thinking
- Definition of Done (DoD) und Strategien für die Automatisierung
- Identifikation von DevOps-Anti-Patterns
- Service Management als Enabler für DevOps
- Schlüsselpraktiken, Metriken und KPIs in DevOps
- Zusammenspiel von DevOps und Scrum für iteratives Arbeiten
- DevSecOps: Best Practices für Sicherheit
- DevOps im Kontext von Lean/Kanban für kontinuierliche Verbesserung
- Messen und Verbessern mit DevOps-Prinzipien
- Wissensaustausch (Knowledge Sharing) in DevOps-Teams
- Anwendung von KI in DevOps, einschließlich GenAI und AIOps
- Prüfungsvorbereitung für die DevOps Foundation Zertifizierung
KI Management: Compliance and Governance
- Einführung in KI-Governance und Compliance
- Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
- Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext
- Risikoanalyse und Risikomanagement für KI-Systeme
- Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI
- Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb
- Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld
- Technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen
- Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext
- Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen
- Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen
- Qualifikation und Kompetenzaufbau für den KI-Einsatz
- Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen
- Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich
- Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance
- Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance
- Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie
- Lessons Learned und praktische Umsetzung
Lernziele
- Anwenden der Kernprinzipien und Praktiken von DevOps zur Optimierung von IT-Prozessen.
- Implementieren von Strategien zur Verbesserung der Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams.
- Verstehen und Anwenden von Methoden zur kontinuierlichen Integration und Auslieferung (CI/CD).
- Bewerten und Managen von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen.
- Aufbau und Pflege von Governance-Strukturen für einen konformen und sicheren KI-Betrieb.
- Sicherstellen der Einhaltung relevanter regulatorischer Anforderungen und Normen für KI.
- Integrieren von KI-Compliance in die übergeordnete Unternehmensstrategie.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in IT-nahen Bereichen, insbesondere in Rollen, die eine Brücke zwischen Entwicklung, Betrieb, Management und Compliance schlagen. Dies umfasst Positionen im IT-Management, Projektmanagement, in der Softwareentwicklung, im IT-Servicemanagement sowie in spezialisierten Rollen im KI-Management und in der IT-Sicherheit. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Implementierung und Verwaltung von IT-Prozessen sowie die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher und unternehmensinterner Vorgaben erfordern.