Überblick über die Weiterbildung

Diese Weiterbildung kombiniert die Themen ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve mit KI Management: Compliance and Governance. Sie vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse im IT Service Management und im Management von Künstlicher Intelligenz.

ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
Zielsetzung

Die Weiterbildung vermittelt Strategien zur Verbesserung des IT Service Managements durch gezielte Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierliche Optimierung von IT-Lösungen.

Inhalte
  • Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
  • Relationship Management: Grundlagen, Konzepte, strategisches Management und Best Practices
  • Supplier Management: Strategien, Prozesse, Bewertung und Auswahl von Lieferanten
  • Service Level Management: SLAs, deren Bedeutung, Kommunikation mit Kunden und Evaluierung von SLAs
  • Kontinuierliche Verbesserung: Einführung, Methoden und Tools
  • Information Security Management: Prinzipien, Praktiken, Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
  • Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus

Lernziele
  • Anwendung der fünf Praktiken von ITIL 4 im Service Management.
  • Implementierung von Strategien für das Relationship und Supplier Management.
  • Aufbau und Überwachung von Service Level Agreements.
  • Durchführung von Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
  • Sicherstellung der Informationssicherheit im IT-Service-Kontext.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen im IT Service Management, beispielsweise als Service Manager, IT Operations Manager oder IT-Berater.

KI Management: Compliance and Governance
Zielsetzung

Die Weiterbildung zielt darauf ab, das Verständnis für die Nutzung regulatorischer KI-Standards zu vertiefen und das Management von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu ermöglichen.

Inhalte
  • Einführung in KI-Governance und Compliance.
  • Leitprinzipien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI.
  • Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext.
  • Risikoanalyse und Risikomanagement für KI-Systeme.
  • Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI.
  • Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb.
  • Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld.
  • Technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen.
  • Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext.
  • Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen.
  • Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen.
  • Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
  • Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen.
  • Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich.
  • Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance.
  • Exkurs: Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance.
  • Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie.
  • Lessons Learned und Umsetzung in die Praxis.

Lernziele
  • Bewertung und Anwendung von KI-Governance- und Compliance-Prinzipien.
  • Identifikation und Management von Risiken bei KI-Systemen.
  • Konzeption und Implementierung von Compliance-Management-Systemen für KI.
  • Sicherstellung der Datensicherheit und des Datenmanagements im KI-Umfeld.
  • Durchführung von Audits und internen Kontrollen für KI-Systeme.
  • Entwicklung von Strategien für den verantwortungsvollen und nachhaltigen KI-Einsatz.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen im KI-Management, beispielsweise als KI-Manager, Compliance Officer im KI-Bereich oder IT-Governance-Spezialist. Die Inhalte unterstützen Tätigkeiten in der strategischen Planung und operativen Umsetzung von KI-Lösungen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen.