Zielsetzung dieser Weiterbildung

Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Beschleunigung von IT-Prozessen durch die Anwendung von High Velocity IT (HVIT) und zur Transformation von Geschäftsprozessen in digitale Wettbewerbsvorteile. Sie adressiert die Integration von agilen Methoden, Lean-Prinzipien und DevOps im IT-Service-Management sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Effizienzsteigerung und zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen im Arbeitsalltag.

Inhalte

Die Inhalte umfassen eine Wiederholung der ITIL® 4 Foundation und eine Einführung in High Velocity IT. Es werden die Schlüsselkonzepte des HVIT, die Entwicklung einer Zweck- und Visionsgrundlage sowie die Analyse der digitalen Reife behandelt. Die Weiterbildung vermittelt ein Verständnis von Agilität, Lean und DevOps sowie deren Kombination. Agile Methoden, DevOps als Brücke zwischen Entwicklung und Betrieb, das Management des Digital Product Lifecycle und Techniken der High Velocity IT werden erläutert. Exkurse zu Scrum und Kanban vertiefen die Anwendung agiler und Lean-Prinzipien in HVIT. Die digitale Wertschöpfungskette wird sichtbar gemacht, und die Bedeutung von Cultural Change, resilienten Architekturen und technologischer Exzellenz durch Automatisierung wird thematisiert. Die Rolle digitaler Produkte, Interaktionen und Echtzeit-Feedback in der Wertschöpfungskette werden beleuchtet.

Die Weiterbildung stellt ITIL® Practices für High Velocity IT vor und fokussiert auf die Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen, inklusive eines Exkurses zu Künstlicher Intelligenz im ITSM. Wertströme und deren Optimierung, Wertrealisierung und Kundenwahrnehmung werden behandelt. Governance, Risiko und Geschwindigkeit werden in Einklang gebracht, die Steigerung von Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit thematisiert sowie Vertrauen durch Sicherheit und Ethik gestärkt. Informationssicherheit, Automatisierung und Technologieauswahl sind weitere Schwerpunkte. Das Verankern von Lernen, Innovation und Kultur sowie Risikomanagement und Resilienz werden erörtert.

Im Bereich KI werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen vermittelt. Datenqualität und -management als Basis der KI sowie rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts, werden behandelt. Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag, KI-Tools und Softwarelösungen werden vorgestellt. Die Unterstützung von Projektmanagement mit KI, Change Management und organisatorischer Wandel durch KI sowie Implementierungsstrategien für KI-Projekte sind weitere Inhalte. Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte von KI werden ebenso thematisiert wie Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung.

Die Kursabschlussphase beinhaltet Prüfungsvorbereitung, die Messung und Berichterstattung von Performance, Koordination und Zusammenarbeit, Nachhaltigkeit und kontinuierliche Verbesserung.

Lernziele
  • Analyse der Konzepte von High Velocity IT und deren Anwendung zur Steigerung der IT-Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit.
  • Anwendung agiler Methoden, Lean-Prinzipien und DevOps zur Optimierung digitaler Wertschöpfungsketten.
  • Verständnis und Management des Digital Product Lifecycle.
  • Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen durch den Einsatz von KI-Technologien.
  • Bewertung und Implementierung von KI-Tools und -Lösungen im Arbeitsalltag.
  • Analyse der rechtlichen, ethischen und organisatorischen Aspekte im Zusammenhang mit KI.
  • Identifikation von Strategien zur Förderung von Cultural Change, Resilienz und technologischer Exzellenz.
  • Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung im Bereich ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Fach- und Führungskräfte im IT-Management, in der IT-Projektleitung, in der Softwareentwicklung, im IT-Service-Management sowie in Rollen, die sich mit der digitalen Transformation und der Implementierung von KI-Lösungen befassen. Die Inhalte unterstützen Tätigkeiten, die auf die Optimierung von IT-Prozessen, die Steigerung der digitalen Agilität und die strategische Nutzung von KI abzielen.