ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT und KI Officer
Zielsetzung der Weiterbildung

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Beschleunigung von IT-Prozessen und zur strategischen Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI). Die Inhalte fokussieren auf die Transformation von Geschäftsprozessen durch digitale Wettbewerbsvorteile und die Beherrschung von KI als strategisches Werkzeug.

Inhalte
ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT
  • Wiederholung der ITIL® 4 Foundation Grundlagen
  • Konzepte und Prinzipien von High-Velocity IT (HVIT)
  • Analyse der digitalen Reife und Formulierung eines Zielbilds für HVIT
  • Überblick über agile Methoden, Lean und DevOps
  • Management des Digital Product Lifecycle
  • Techniken der High Velocity IT, einschließlich agiler Methoden, Lean Prinzipien und Kanban
  • Bedeutung von Cultural Change, resilienten Architekturen und technologischer Exzellenz
  • ITIL® Practices im Kontext von High Velocity IT
  • Datengetriebene Entscheidungsfindung und Wertstromoptimierung
  • Balance zwischen Governance, Risiko und Geschwindigkeit
  • Informationssicherheit, Automatisierung und Risikomanagement
  • Messung und Berichterstattung von Performance

KI Officer
  • Einführung in die Rolle des KI Officers
  • Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
  • Ethische Leitlinien, Verantwortung und Risikomanagement in der KI-Entwicklung
  • Datenschutz, Datensicherheit und Transparenz von KI-Modellen
  • Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Dokumentation in KI-Projekten
  • Stakeholder-Management, Kommunikation und Schulungsprogramme im KI-Umfeld
  • Change Management und Implementierungsstrategien für KI
  • Bewertung von KI-Systemen, Metriken und Performance-Analyse
  • Zukunftsperspektiven und kritisches Denken im KI-Management

Lernziele
  • Analyse und Anwendung von High-Velocity IT-Konzepten zur Steigerung der IT-Exzellenz.
  • Verständnis und Kombination von agilen Methoden, Lean und DevOps.
  • Management des digitalen Produktlebenszyklus und der Wertschöpfungskette.
  • Implementierung von Techniken zur Beschleunigung und Optimierung von IT-Prozessen.
  • Strategische Beherrschung von Künstlicher Intelligenz als Werkzeug.
  • Erkennen und Nutzen von KI-basierten Geschäftschancen.
  • Anwendung ethischer Leitlinien und rechtlicher Rahmenbedingungen im KI-Einsatz.
  • Entwicklung von Strategien für die Implementierung und das Management von KI-Systemen.
  • Durchführung von Bewertungen und Analysen von KI-Systemen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in der IT-Organisation, im Projektmanagement, in der Softwareentwicklung und im Management von KI-Anwendungen. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die sich mit der digitalen Transformation, der Optimierung von IT-Services und der strategischen Nutzung von Künstlicher Intelligenz befassen.