Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur effektiven Überwachung, Unterstützung und Erfüllung von IT-Services gemäß dem ITIL® 4 Framework. Der Fokus liegt auf der Anwendung von Praktiken, um die Servicequalität zu verbessern und Kundenanforderungen zu erfüllen.
Inhalte
Der Kurs behandelt die Grundlagen von ITIL® 4 und Schlüsselpraktiken im IT-Service-Management. Themen wie Event Management, Incident Management und Service Request Management werden detailliert erläutert. Dies umfasst die Rollen und Verantwortlichkeiten von Personal, die Analyse von Datenströmen, den Einsatz von Tools und Automatisierung im Monitoring sowie die Integration externer Quellen und Partner. Der Service Desk wird als zentrale Schnittstelle für Kundeninteraktionen und die Bearbeitung von Anfragen betrachtet, einschließlich seiner Funktionen, Aufgaben und der Nutzung von Wissensdatenbanken. Die Prozesse des Event, Incident und Problem Managements werden im Kontext des operativen Wertstroms und der Wiederherstellung von Services behandelt. Die Automatisierung von Service Requests und die Zusammenarbeit mit Lieferanten werden ebenfalls thematisiert. Abschließend werden die Integration verschiedener ITIL® Praktiken, Fallstudien und Best Practices vorgestellt, um auf die Zertifikatsprüfung vorzubereiten.
Lernziele
- Verständnis der ITIL® 4 Prinzipien und Praktiken im Monitoring, Support und Fulfilment.
- Fähigkeit zur effektiven Durchführung von Event Management Prozessen.
- Kompetenz im Incident Management zur schnellen Wiederherstellung von Services.
- Kenntnisse im Service Request Management zur effizienten Bearbeitung von Anfragen.
- Verständnis der Rolle des Service Desks und seiner Funktionen.
- Fähigkeit zur Analyse und Verbesserung von Monitoring-Techniken und Werkzeugen.
- Kenntnis der Integration von externen Partnern und Lieferanten in Serviceprozesse.
- Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Rollen im IT-Service-Management, IT-Support, Service Desk Management und in Positionen, die für die operative Erbringung und Überwachung von IT-Services verantwortlich sind.
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, die Entwicklung intelligenter Programme zu ermöglichen und die Anwendung moderner Technologien in der Programmierung zu fördern.
Inhalte
Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Softwareentwicklung und die spezifischen Ansätze der Softwareentwicklung mit KI. Ein Überblick über Künstliche Intelligenz (KI) und verschiedene Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit wird gegeben. Die Nutzung von Sprachmodellen wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben wird vorgestellt. Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub sowie die Programmierung in JavaScript sind zentrale Bestandteile. Der Kurs behandelt die Entwicklung von Fullstack-Webanwendungen, das Schreiben und Debuggen von Code mit KI-Unterstützung sowie Grundlagen moderner Webentwicklung mit HTML, CSS und JavaScript. Die Erstellung interaktiver und responsiver Webseiten, die Einführung in APIs und deren Nutzung mit und für KI, sowie Datenbanken und Authentifizierung werden thematisiert. Die Rolle verschiedener Programmiersprachen, die Planung und Organisation von Coding-Projekten, Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code, sowie Sicherheit im Web und beim Programmieren werden behandelt. Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz und das Deployment von Anwendungen runden den Kurs ab.
Lernziele
- Grundlegendes Verständnis der Softwareentwicklung mit KI.
- Fähigkeit zur Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben.
- Kompetenz in grundlegenden Programmierkonzepten und der Versionskontrolle mit Git und GitHub.
- Kenntnisse in JavaScript, HTML und CSS für die Webentwicklung.
- Fähigkeit zur Entwicklung interaktiver und responsiver Webseiten.
- Verständnis von APIs und deren Anwendung in KI-Kontexten.
- Fähigkeit zur Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code.
- Kenntnis von Best Practices im KI-gestützten Coding.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Fähigkeiten sind für Tätigkeiten in der Softwareentwicklung, Webentwicklung und im Bereich der KI-gestützten Programmierung relevant. Sie ermöglichen die Entwicklung eigener intelligenter Programme und die Erweiterung von Kompetenzen im Umgang mit modernster Technik.