Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert fortgeschrittene Kenntnisse im IT-Service-Management mit den regulatorischen und strategischen Aspekten des KI-Managements. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich der IT-Servicebereitstellung und der verantwortungsvollen Implementierung von Künstlicher Intelligenz vertiefen möchten.
Kurs: ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and ImproveZielsetzung
Der Kurs vermittelt Strategien und Praktiken zur Optimierung des IT-Service-Managements durch verbesserte Zusammenarbeit, Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserungsprozesse. Die Inhalte zielen darauf ab, die Fähigkeit zur Gestaltung und Umsetzung von IT-Lösungen zu stärken.
Inhalte- Einführung in ITIL 4 und die fünf Kernpraktiken
- Relationship Management: Grundlagen, Konzepte und strategische Aspekte
- Supplier Management: Strategien, Prozesse, Bewertung und Auswahl von Lieferanten
- Service Level Management: Bedeutung von Service Level Agreements (SLAs), Kommunikation mit Kunden und Evaluierung von SLAs
- Kontinuierliche Verbesserung: Einführung, Methoden und Tools zur Umsetzung
- Information Security Management: Prinzipien, Praktiken, Richtlinien und deren Implementierung
- Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
- Best Practices im Relationship und Supplier Management
Lernziele
- Anwenden von ITIL 4 Praktiken zur Verbesserung von Zusammenarbeit und Servicequalität
- Implementieren von Strategien für das Beziehungs- und Lieferantenmanagement
- Definieren und Überwachen von Service Level Agreements
- Steuern von Prozessen zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services
- Sicherstellen des Informationssicherheitsmanagements
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Rollen im IT-Service-Management, IT-Projektmanagement und in der IT-Architektur. Anwendungsbereiche umfassen die Optimierung von Serviceprozessen und die Sicherstellung der Informationssicherheit.
Kurs: KI Management: Compliance and GovernanceZielsetzung
Der Kurs vermittelt Kenntnisse im Management von Künstlicher Intelligenz unter Berücksichtigung von Compliance- und Governance-Anforderungen. Ziel ist es, regulatorische Standards als strategische Chance zu nutzen und Risiken im KI-Einsatz zu minimieren.
Inhalte- Einführung in KI-Governance und Compliance
- Leitprinzipien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI
- Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext
- Risikoanalyse und Risikomanagement für KI-Systeme
- Aufbau von Compliance-Management-Systemen für KI
- Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb
- Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld
- Technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen
- Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext
- Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen
- Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen
- Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
- Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen
- Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich
- Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance
- Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance
- Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie
- Lessons Learned und praktische Umsetzung
Lernziele
- Verstehen und Anwenden von KI-Governance- und Compliance-Prinzipien
- Identifizieren und Bewerten von Risiken im KI-Einsatz
- Aufbauen und Implementieren von Compliance-Management-Systemen für KI
- Gewährleisten von Datensicherheit und regulatorischer Konformität
- Entwickeln von Strategien für den verantwortungsvollen und nachhaltigen KI-Einsatz
Berufsperspektiven
Die Inhalte sind für Rollen im KI-Management, im Risikomanagement, in der IT-Compliance und in der strategischen IT-Planung relevant. Tätigkeitsfelder umfassen die Entwicklung und Überwachung von KI-Strategien sowie die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher und ethischer Vorgaben.