Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Einkaufsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Einkaufsprofile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Einkaufsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Lieferanten-Scorecards
  • Verhandlungs-Pakete
  • Vertrags-Drafts
  • Sourcing-Strategien
  • Kategorie-Mappings
KI-Projektmanagement und Datenanalyse

Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, KI-gestützte Datenanalyse und KI-Management mit Fokus auf Compliance und Governance. Ziel ist die Befähigung zur strategischen und operativen Anwendung von KI-Technologien in Projekten und Organisationen unter Berücksichtigung regulatorischer und ethischer Aspekte.

Inhalte
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule:

KI für Projektmanager:innen
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
  • Einsatz von Foundation Models und OpenSource KI-Tools.
  • Integration von KI in den Projektalltag und Implementierung von KI-Projekten.
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
  • Evaluation von KI-Lösungen.
  • Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung relevanter Ressourcen.
  • Exkurs zum Thema Projektmanagement und Arbeiten mit ChatGPT.
  • Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI.

KI-gestützte Datenanalyse
  • Nutzung von KI-gestützten Analyse-Cockpits und Co-Piloten.
  • Datenaufbereitung, -visualisierung und -bereinigung.
  • Automatisierung von Prozessen mit dem KI-Code-Beschleuniger (GitHub Copilot).
  • Aufbau einer KI-Analyse-Pipeline von Rohdaten bis zur Business-Strategie.
  • Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen.
  • Erstellung eigener KI-Modelle mit lokalen Tools wie Knime.
  • Deep Learning in der Datenanalyse sowie Feature Engineering und Dimensionality Reduction.
  • Modellbewertung, Performance-Metriken und Interpretierbarkeit von KI-Modellen.
  • Behandlung von Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse.
  • Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen.
  • Durchführung eines Praxisprojekts zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse.

KI Management: Compliance and Governance
  • Grundverständnis von KI-Governance und Compliance sowie Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz.
  • Regulatorische Anforderungen, Normen und Risikomanagement im KI-Kontext.
  • Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI, inklusive Governance-Strukturen und Datenmanagement.
  • Technische Compliance-Kontrollen, Management von Lieferanten und Automatisierung des Lebenszyklus von KI-Systemen.
  • Durchführung von Audits und internen Kontrollen.
  • Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
  • Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen.
  • Berücksichtigung von Nachhaltigkeit und ökologischer Verantwortung im KI-Bereich.
  • Analyse von Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance.
  • Exkurs zu Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance.
  • Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie.
  • Sammlung von Lessons Learned und deren praktische Umsetzung.

Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Technologien und -Tools im Projektmanagement anzuwenden.
  • Datenmuster mittels KI-gestützter Analysen zu identifizieren und handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
  • KI-Systeme unter Berücksichtigung von Compliance- und Governance-Anforderungen zu managen.
  • Regulatorische Standards als strategische Chance zu nutzen und Risiken zu minimieren.
  • KI-Projekte ethisch, datenschutzkonform und rechtlich sicher zu implementieren und zu evaluieren.
  • Die notwendigen Soft Skills für die Führung und das Management von KI-Projekten zu entwickeln.

Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie IT-Projektleitung, KI-Management, Datenanalyse, IT-Consulting und Compliance-Management. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, Datenanalysen mit KI-Methoden durchführen und die Einhaltung von KI-Regularien in Organisationen sicherstellen. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Verantwortung in der strategischen und operativen Gestaltung des KI-Einsatzes.

Zusammenfassung
Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt praxisorientiertes Wissen und methodische Kompetenzen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Projektmanagement, Datenanalyse sowie im Management von Compliance und Governance. Sie adressiert die technischen, organisatorischen und rechtlichen Herausforderungen im Umgang mit KI und bereitet auf die Übernahme von Fach- und Führungsaufgaben in diesem zukunftsweisenden Feld vor.

ZIEL-STICHWORTE: KI, Künstliche Intelligenz, KI-Management, KI-Manager, Projektleitung, Projektmanagement, IT-Management, Datenanalyse, KI-Compliance, KI-Governance, AI, Artificial Intelligence, ISO