Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Immobilienverwaltungs-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Immobilienverwaltungs-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Mietvertrags-Workflows
- Nebenkosten-Abrechnungen
- Instandhaltungs-Tickets
- Mieter-Kommunikation
- Wirtschaftspläne
Der Kurs "KI-Manager:in" deckt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, verschiedene KI-Modelle, insbesondere generative KI für Sprache, Bild und Sound, sowie deren Anwendungen im Arbeitsumfeld ab. Themen wie Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen, die Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Sicherheit und Ethik in der KI sowie die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt werden behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung kritischen Denkens im Kontext des KI-Managements. Exkurse zu Blockchain sowie zu Bild-, Video- und Sound-KI runden das Modul ab.
Der Kurs "ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)" wiederholt zentrale Konzepte der ITIL® 4 Foundation und vertieft spezifische Inhalte aus DPI. Dies umfasst Wertströme, Entscheidungsfindungsoptimierung, Priorisierung von Verbesserungsinitiativen, Servicekosten, Compliance und die Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Inhalte sind die Erstellung und Befürwortung von Business Cases, die Durchführung von Verbesserungs-Reviews, das Service Value System (SVS), Organizational Change Management, Kommunikation und Stakeholder-Management sowie Messung und Berichterstattung. Die Anwendung von DPI auf Wertströme und Praktiken wird ebenfalls thematisiert.
Lernziele- Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz.
- Management und Skalierung von KI-Technologien.
- Planung und Umsetzung von KI-Projekten unter Berücksichtigung von Sicherheit und Ethik.
- Anwendung von kritischem Denken im KI-Management.
- Verständnis und Anwendung der ITIL® 4-Praxis "Direct, Plan and Improve".
- Erstellung von Business Cases und Durchführung von Verbesserungs-Reviews.
- Steuerung von Wertströmen und Praktiken im IT-Service-Management.
- Implementierung von Organizational Change Management und Stakeholder-Kommunikation.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im KI-Management, in der IT-Projektleitung und im IT-Service-Management. Anwendungsfelder umfassen die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von KI-Lösungen sowie die Optimierung von IT-Serviceprozessen. Die Kenntnisse sind relevant für Rollen, die sich mit der Integration neuer Technologien und der kontinuierlichen Verbesserung von Dienstleistungen befassen.