Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme

Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei spezialisierte Kurse, um umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und DevOps zu vermitteln. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen, IT-Fachkräfte und Führungskräfte auf die strategische und operative Anwendung von KI-Technologien sowie auf die Implementierung von DevOps-Praktiken vorzubereiten.

KI für Projektmanager:innen
Zielsetzung des Kurses

Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Ziel ist die Befähigung zur präziseren und effektiveren Gestaltung von Projekten durch den Einsatz von KI-Werkzeugen und -Methoden.

Inhalte
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open-Source KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI

Lernziele
  • Verstehen der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
  • Anwenden von KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung.
  • Bewerten von KI-Lösungen hinsichtlich ihrer Eignung und Effektivität.
  • Berücksichtigen ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der KI-Implementierung.
  • Entwickeln von Kompetenzen im Bereich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement für KI-Projekte.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen, Projektleiter:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Projekte planen, steuern und umsetzen.

DevOps Foundation
Zielsetzung des Kurses

Der Kurs vermittelt Grundlagen und zentrale Praktiken von DevOps zur Steigerung der Effizienz und Agilität in IT-Teams. Schwerpunkte liegen auf kulturellen Ansätzen, Kollaboration und zentralen Praktiken zur Optimierung von Entwicklung und Betrieb.

Inhalte
  • Einführung in DevOps und dessen kulturell-philosophischen Ansatz
  • Grundverständnis von DevOps, Stakeholder und Kollaboration
  • Kultur, Organizational Change Management (OCM) und Change Enablement in DevOps
  • Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Continuous Everything
  • Der Wertstrom und die Deployment Pipeline
  • Definition of Done (DoD) und Value Stream Thinking
  • Exkurse zu Tool-Landschaften und Automatisierungsstrategien
  • DevOps-Anti-Patterns und Service Management als Enabler
  • Metriken und KPIs in DevOps
  • Zusammenspiel von DevOps mit Scrum sowie Lean/Kanban
  • DevSecOps - Security Best Practices
  • Messen und Verbessern mit DevOps
  • AI in DevOps: GenAI, AIOps und Guardrails
  • Prüfungsvorbereitung

Lernziele
  • Verstehen der Prinzipien und des "Warum" von DevOps.
  • Anwenden zentraler DevOps-Praktiken zur Optimierung von IT-Prozessen.
  • Fördern von Kultur und Kollaboration zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams.
  • Implementieren von Ansätzen zur kontinuierlichen Verbesserung (Continuous Improvement).
  • Bewerten und Anwenden von KI-gestützten Praktiken im DevOps-Kontext.

Berufsperspektiven

Die Kursinhalte sind für IT-Fachkräfte, Softwareentwickler:innen, Systemadministratoren:innen und IT-Manager:innen relevant, die an der Optimierung von Softwareentwicklungsprozessen und der Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Teams beteiligt sind.

KI Management: Compliance and Governance
Zielsetzung des Kurses

Der Kurs vermittelt Kenntnisse zum Management von KI-Systemen im Hinblick auf regulatorische Anforderungen und Governance-Strukturen. Ziel ist die Befähigung, KI-Standards als strategische Chance zu nutzen und potenzielle Risiken zu meistern.

Inhalte
  • Grundverständnis von KI-Governance und Compliance
  • Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz
  • Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext
  • Risikoanalyse und Risikomanagement bei KI-Systemen
  • Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI
  • Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb
  • Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld
  • Technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen
  • Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext
  • Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen
  • Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen
  • Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
  • Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen
  • Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich
  • Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance
  • Exkurs: Context Engineering
  • Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie
  • Lessons Learned und Umsetzung in die Praxis

Lernziele
  • Verstehen der Grundlagen von KI-Governance und Compliance.
  • Identifizieren und Bewerten von regulatorischen Anforderungen und Risiken im KI-Umfeld.
  • Aufbauen und Implementieren von Compliance-Management-Systemen für KI.
  • Gewährleisten von Datenmanagement, Datensicherheit und technischen Kontrollen.
  • Entwickeln von Strategien für den verantwortungsvollen und nachhaltigen KI-Einsatz.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind für Führungskräfte, Compliance-Manager:innen, IT-Sicherheitsbeauftragte und Projektmanager:innen im Bereich KI von Bedeutung, die für die Einhaltung von Vorschriften und die strategische Ausrichtung von KI-Initiativen verantwortlich sind.