Diese Weiterbildung kombiniert drei Kurse zur Vertiefung von Kenntnissen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen professionellen Kontexten. Sie richtet sich an Personen, die KI-Werkzeuge zur Optimierung von Projekten, zur Datenanalyse und zur Verbesserung der Kommunikation einsetzen möchten. Die Inhalte umfassen sowohl technische Grundlagen als auch praktische Anwendungen und ethische Aspekte.
KI für Projektmanager:innenZielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Integration von Künstlicher Intelligenz in Projektmanagementprozesse. Ziel ist die Befähigung, KI-Werkzeuge zur präziseren Entscheidungsfindung und effektiveren Projektgestaltung einzusetzen.
Inhalte- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Foundation Models und Open Source KI-Tools
- KI im Projektalltag
- Implementierung von KI-Projekten
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
- Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
- Exkurs: Projektmanagement
- Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
Lernziele
- Verständnis der Grundlagen von KI und deren Relevanz für das Projektmanagement.
- Fähigkeit zur Identifizierung und Anwendung geeigneter KI-Tools im Projektkontext.
- Kenntnis der ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Implementierung von KI.
- Kompetenz im Umgang mit Soft Skills, die für KI-Projekte relevant sind.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse sind anwendbar in Rollen des Projektmanagements, der Projektleitung und in beratenden Funktionen, die sich mit der Einführung von KI-Technologien befassen.
KI-gestützte DatenanalyseZielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kompetenzen in der Anwendung von KI-gestützten Methoden zur Datenanalyse. Ziel ist die Fähigkeit, verborgene Muster in Daten zu erkennen, handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Strategien zu entwickeln.
Inhalte- KI-gestützte Analyse-Tools und Co-Pilot-Funktionen
- Datenaufbereitung und -visualisierung
- Automatisierung von Code mit KI-Unterstützung (z.B. GitHub Copilot)
- Aufbau einer KI-Analyse-Pipeline von Rohdaten bis zur Business-Strategie
- Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes und unüberwachtes Lernen, Clustering)
- Datenbereinigung und Feature Engineering
- Deep Learning in der Datenanalyse
- Bewertung und Interpretation von KI-Modellen
- Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse
- Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse
Lernziele
- Beherrschung von Techniken zur Datenaufbereitung und -visualisierung.
- Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Mustererkennung und Erkenntnisgewinnung.
- Fähigkeit zur Bewertung und Interpretation von KI-Modellen.
- Kompetenz im Aufbau und der Durchführung von KI-gestützten Datenanalyseprojekten.
Berufsperspektiven
Die Inhalte sind relevant für Rollen in der Datenanalyse, Business Intelligence, Datenwissenschaft und in Positionen, die eine datengestützte Entscheidungsfindung erfordern.
ChatGPT ExperteZielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Umgang mit ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen (LLMs). Ziel ist die Befähigung, Dialoge zu gestalten, Informationen zu generieren und das Potenzial dieser KI-Technologie für verschiedene Anwendungsszenarien zu nutzen.
Inhalte- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und generativen KI
- Vertiefung in die Anwendung von ChatGPT und alternative LLMs
- Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
- Anwendungsszenarien von ChatGPT
Lernziele
- Verständnis der Funktionsweise und Möglichkeiten von generativer KI und LLMs.
- Fähigkeit zur effektiven Gestaltung von Dialogen mit ChatGPT.
- Kenntnis von Sicherheitsaspekten bei der Nutzung von KI-basierten Dialogsystemen.
- Identifikation und Anwendung von ChatGPT in verschiedenen beruflichen Kontexten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind einsetzbar in Bereichen wie Content-Erstellung, Marketing, Kundenservice, Softwareentwicklung und in allen Tätigkeitsfeldern, die von der automatisierten Texterstellung und Informationsverarbeitung profitieren.