Zielsetzung

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und im Arbeitsalltag sowie die Grundlagen von DevOps. Ziel ist die Befähigung zur effektiveren Gestaltung von Projekten und zur Optimierung von Arbeitsprozessen durch den Einsatz von KI-Tools und agilen Methoden.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte:

  • **KI für Projektmanager:innen:**

* Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
* Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
* Integration von KI in den Projektalltag, inklusive Implementierungsstrategien und Evaluierung von KI-Lösungen.
* Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
* Entwicklung von Soft Skills für die Kommunikation, Führung und das Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
* Anwendungsbeispiele für den Umgang mit ChatGPT und die rechtlichen Aspekte der KI-Nutzung.
* Ein Exkurs zum Thema Projektmanagement ergänzt die Inhalte.

  • **DevOps Foundation Fast Track:**

* Grundlagen, Werte und Prinzipien von DevOps sowie agile Konzepte.
* Kultur, Stakeholder-Management und Kollaboration im DevOps-Umfeld.
* Agile Methoden, Servicemanagement und die Rolle von DevOps in der IT-Organisation.
* Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Continuous Integration, Delivery und Deployment.
* Testmethoden, Qualitätssicherung und der holistische Ansatz von Continuous Everything.
* Container, Microservices, Open-Source-Technologien und Lean Thinking.
* Metriken, KPIs, Performance-Messung, Change Management und Resilienz.
* Innovative Praktiken wie ChatOps und Experimente.
* Scrum, Kanban und skalierte agile Rahmenwerke.
* Wertstromanalyse, kontinuierliche Verbesserung und Wissensaustausch.
* Vertiefende Exkurse zu Themen wie Automatisierungsstrategien, The Three Ways, ChatOps, DevSecOps, Site Reliability Engineering (SRE) und Application Programming Interfaces (APIs).

  • **KI im Arbeitsalltag:**

* Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen.
* Bedeutung von Datenqualität und -management für KI-Anwendungen.
* Rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts.
* Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag, Vorstellung von KI-Tools und Softwarelösungen.
* Unterstützung des Projektmanagements durch KI.
* Change Management und organisatorischer Wandel durch KI-Implementierung.
* Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte im Umgang mit KI.
* Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Konzepte der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement und Arbeitsalltag zu verstehen.
  • KI-Tools und -Lösungen zur Optimierung von Projekten und Arbeitsprozessen auszuwählen und einzusetzen.
  • Grundlagen, Prinzipien und Praktiken von DevOps zu erläutern und anzuwenden.
  • Agile Methoden und DevOps-Kultur zur Verbesserung der IT-Entwicklung und des Betriebs zu nutzen.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Strategien für die Implementierung von KI-Projekten zu entwickeln und zu bewerten.
  • Soft Skills für die Führung und das Management von KI- und agilen Projekten zu stärken.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung, IT-Servicemanagement und Datenanalyse. Die Weiterbildung befähigt zur Übernahme von Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Projekten und zur Optimierung von Entwicklungsprozessen nach DevOps-Prinzipien.