Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Es werden Grundlagen der KI, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie die Implementierung von KI-Projekten behandelt. Der Fokus liegt auf der praktischen Nutzung von KI zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen und Projektgestaltung.
Inhalte
Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Grundlagen. Darauf aufbauend werden spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement vorgestellt. Die Lektionen umfassen die Nutzung von Foundation Models und OpenSource KI-Tools sowie die Integration von KI in den Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische Aspekte, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen thematisiert. Die Evaluation von KI-Lösungen und die Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Curriculums. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte. Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI werden gesondert behandelt.
Lernziele
- Verstehen der Grundlagen Künstlicher Intelligenz.
- Identifizieren von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
- Anwenden von Foundation Models und OpenSource KI-Tools.
- Integrieren von KI in den Projektalltag.
- Planen und Umsetzen von KI-Projekten.
- Berücksichtigen ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei KI-Einsatz.
- Bewerten von KI-Lösungen.
- Entwickeln von Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte.
- Anwenden von Veränderungsmanagementtechniken in KI-Projekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-Technologien in Projekten einsetzen möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten mit KI-Komponenten sowie die Beratung im Bereich KI-Implementierung.
Zielsetzung des Kurses
Dieser Kurs vermittelt die Prinzipien und Praktiken der ITIL® 4 Strategien zur Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierlichen Verbesserung im IT-Service-Management. Der Fokus liegt auf der Entwicklung von Kompetenzen zur Gestaltung und Optimierung von IT-Lösungen.
Inhalte
Die Inhalte umfassen eine Einführung in ITIL® 4 und die fünf Kernpraktiken. Es werden die Praktiken Relationship Management und Supplier Management detailliert behandelt, einschließlich Grundlagen, Konzepten, Strategien und Prozessen. Service Level Management, inklusive der Bedeutung von Service Level Agreements (SLAs), wird ebenso thematisiert wie Methoden der kontinuierlichen Verbesserung. Information Security Management mit seinen Prinzipien und Praktiken ist ein weiterer Schwerpunkt. Der Kurs behandelt strategisches Relationship Management, Lieferantenbewertung und -auswahl sowie die Kommunikation mit Kunden im Service Level Management. Methoden der kontinuierlichen Verbesserung werden im Detail erläutert, ebenso wie Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung. Die Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus sowie Best Practices im Relationship und Supplier Management werden vorgestellt. Abschließend werden die Evaluierung und Anpassung von SLAs sowie Tools für die kontinuierliche Verbesserung behandelt. Der Kurs bereitet auf die Zertifikatsprüfung vor.
Lernziele
- Verstehen der ITIL® 4 Prinzipien und des Service-Lebenszyklus.
- Anwenden der Praktiken Relationship Management und Supplier Management.
- Implementieren von Service Level Management und Erstellen von SLAs.
- Nutzen von Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Sicherstellen von Information Security Management.
- Integrieren der Kernpraktiken in IT-Serviceprozesse.
- Bewerten und Anpassen von Service Level Agreements.
- Vorbereiten auf die ITIL® 4 Specialist Zertifikatsprüfung.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse sind für Fachkräfte im IT-Service-Management, IT-Manager:innen und Projektleiter:innen relevant, die für die Optimierung von IT-Services verantwortlich sind.
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt die Grundlagen des KI-Managements mit einem Fokus auf Prompt Engineering. Ziel ist die Befähigung zur Erstellung effektiver Prompts für Sprachmodelle, um KI-Systeme gezielt für Geschäftsanforderungen einzusetzen.
Inhalte
Die Kursinhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und von Sprachmodellen. Eine Einführung in KI-Management und Prompt Engineering bildet die Basis. Der Aufbau effektiver Prompts wird anhand von Struktur und Sprachwahl erläutert. Zieldefinition und Aufgabenstellung im Prompt Engineering sind weitere zentrale Themen. Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung zur Verbesserung von Prompt-Ergebnissen werden vermittelt. Der Kurs behandelt auch das Thema Halluzinationen bei KI-Modellen und die Erstellung von Prompts für Bilderzeugung.
Lernziele
- Verstehen der Grundlagen von KI und Sprachmodellen.
- Anwenden von KI-Management-Prinzipien.
- Erstellen von effektiven Prompts für Sprachmodelle.
- Definieren von Zielen und Aufgabenstellungen für KI-Anwendungen.
- Nutzen von Prompt-Techniken zur Kontextualisierung und Detaillierung.
- Erkennen und Adressieren von Halluzinationen bei KI-Modellen.
- Erstellen von Prompts für die Bilderzeugung.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Fähigkeiten sind relevant für Fachkräfte, die mit KI-Systemen arbeiten und diese steuern möchten, insbesondere in Bereichen wie Content-Erstellung, Datenanalyse und Softwareentwicklung.