Zielsetzung

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen KI-gestützte Datenanalyse und agiles Coaching. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools zur Datenanalyse sowie auf Methoden und Techniken des agilen Coachings zur Teamentwicklung und Prozessoptimierung.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche.

Im Bereich KI-gestützte Datenanalyse werden Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie Deep Learning behandelt. Themenschwerpunkte sind Datenaufbereitung, -bereinigung und -visualisierung, Feature Engineering und Dimensionality Reduction. Die Anwendung von KI-Code-Beschleunigern wie GitHub Copilot und die Erstellung lokaler KI-Modelle mit Knime werden ebenso vermittelt wie die Bewertung von KI-Modellen, Interpretierbarkeit und ethische Aspekte der KI-gestützten Datenanalyse. Die praktische Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse durch ein Praxisprojekt ist integraler Bestandteil.

Der Bereich Agile Coach Zertifikat umfasst die Einführung in Agilität, agile Werte und Frameworks. Behandelt werden die Rolle des Agile Coaches, Kommunikations- und Fragetechniken, Konfliktmanagement sowie Leadership und systemische Interventionen im agilen Kontext. Ein Abschlussreflexion und ein Praxisprojekt runden diesen Teil ab.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Datenmuster mithilfe von KI-gestützten Analysen zu identifizieren.
  • Daten für Analysezwecke aufzubereiten und zu visualisieren.
  • KI-gestützte Tools und Frameworks zur Datenanalyse anzuwenden.
  • Grundlagen des maschinellen Lernens zu verstehen und anzuwenden.
  • Agile Methoden und Frameworks zu erklären und anzuwenden.
  • Teams in agilen Umgebungen zu coachen und zu unterstützen.
  • Konflikte im agilen Kontext zu managen.
  • Agile Werte und Prinzipien in der Praxis umzusetzen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der Datenanalyse, im Projektmanagement und in der agilen Prozessgestaltung. Anwendungsfelder finden sich in IT-nahen Berufen, der Unternehmensberatung und in Rollen, die die Schnittstelle zwischen Technologie und Management erfordern. Die Weiterbildung bereitet auf die Arbeit mit datengesteuerten Entscheidungen und agilen Arbeitsmethoden vor.