Zielsetzung

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen KI-gestützte Datenanalyse und IT-Strategie im Kontext der digitalen Transformation. Sie zielt darauf ab, Teilnehmende zu befähigen, Datenmuster mittels künstlicher Intelligenz zu analysieren, handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, operative Exzellenz zu erreichen und nachhaltige Strategien für digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule.

Das Modul "KI-gestützte Datenanalyse" behandelt die Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen sowie Deep Learning. Vermittelt werden Techniken zur Datenaufbereitung, Datenbereinigung und Visualisierung, Feature Engineering und Dimensionality Reduction. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von KI-Analyse-Cockpits, Co-Piloten und Code-Beschleunigern wie GitHub Copilot zur Automatisierung von Analyseprozessen. Die Erstellung einer KI-Analyse-Pipeline vom Rohdatum bis zur Business-Strategie wird ebenso behandelt wie die Bewertung von KI-Modellen und deren Performance-Metriken. Die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen sowie ethische Aspekte und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse sind weitere zentrale Themen. Die Nutzung von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen wird anhand von Praxisbeispielen und einem Abschlussprojekt vertieft, bei dem eigene KI-Motoren lokal mit Knime erstellt werden.

Das Modul "ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1_ Digital and IT Strategy" fokussiert auf die Entwicklung nachhaltiger Strategien für die digitale Transformation. Es werden die Konzepte von digitaler und IT-Strategie erläutert und das strategische Potenzial von künstlicher Intelligenz beleuchtet. Die Teilnehmer lernen, Geschäfts- und Betriebsmodelle zu analysieren und das ITIL® Service Value System zu verstehen, einschließlich der Integration von KI. Die "Strategy Journey" wird anhand von Schritten wie Visionsdefinition, Situationsanalyse, Zielsetzung und Maßnahmenplanung behandelt. Die erfolgreiche Umsetzung von KI-Initiativen, die Sicherstellung der organisatorischen Realisierbarkeit und das Management von Innovationen und strategischen Risiken sind weitere Inhalte. Digitale Führung im Zeitalter der KI und die Strukturierung von Organisationen für das digitale Geschäft werden ebenfalls thematisiert.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens anzuwenden.
  • Daten für KI-gestützte Analysen aufzubereiten, zu bereinigen und zu visualisieren.
  • KI-gestützte Tools und Methoden zur Mustererkennung und Erkenntnisgewinnung einzusetzen.
  • KI-Analyse-Pipelines zu konzipieren und umzusetzen.
  • KI-Modelle zu bewerten und deren Performance zu interpretieren.
  • Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte in der KI-Analyse zu berücksichtigen.
  • Digitale und IT-Strategien zu entwickeln und zu formulieren.
  • Das strategische Potenzial von KI für Geschäftsmodelle zu identifizieren.
  • Strategien zur Umsetzung digitaler Transformationen zu planen.
  • Konzepte für digitale Führung und Innovationsmanagement anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, IT-Management, Projektleitung und strategische Unternehmensentwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Analyse von Daten mittels KI, die Entwicklung von IT-Strategien und die Steuerung digitaler Transformationsprozesse umfassen.