Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Design Thinking zur Anwendung im Arbeitsalltag. Die Teilnehmenden erwerben die Fähigkeit, KI-Technologien zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung einzusetzen sowie kreative Lösungsansätze für komplexe Herausforderungen mittels Design Thinking zu entwickeln.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule.

KI im Arbeitsalltag
  • Einführung in KI im Arbeitsalltag
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen
  • Daten als Basis der KI - Datenqualität und -management
  • Rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act
  • Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
  • KI-Tools und Softwarelösungen im Überblick
  • Projektmanagement mit KI unterstützen
  • Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
  • Implementierungsstrategien für KI-Projekte
  • Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte
  • Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in KI

Design Thinking
  • Einführung in Design Thinking
  • Prinzipien Design Thinking
  • Anwendungsbereiche - Kontexte für Innovationen
  • Ideenfindung und Kreativitätstechniken
  • Prototyping und Experimentieren
  • Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
  • Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Innovationskultur und Fehlerkultur
  • Skalierung und Integration von Design Thinking
  • Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
  • Abschlussarbeit

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im beruflichen Kontext zu verstehen.
  • KI-Tools und Softwarelösungen zur Unterstützung von Arbeitsprozessen zu identifizieren und anzuwenden.
  • Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Strategien für die Implementierung von KI-Projekten zu entwickeln.
  • Design Thinking als Methode zur Entwicklung von nutzerzentrierten Lösungen anzuwenden.
  • Kreativitätstechniken zur Ideenfindung einzusetzen.
  • Prototypen zu erstellen und iterative Feedbackschleifen zu nutzen.
  • Die Prinzipien der Teamarbeit und interdisziplinären Zusammenarbeit im Innovationsprozess anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten, die eine Kombination aus technologischem Verständnis, Prozessoptimierung und kreativer Problemlösung erfordern. Anwendungsfelder finden sich in Projektmanagement, Prozessgestaltung, Innovationsmanagement und in Rollen, die die Einführung und Nutzung von KI-Werkzeugen im Unternehmen verantworten. Die Weiterbildung bereitet auf die Gestaltung und Umsetzung von KI-gestützten Arbeitsabläufen und Innovationsprozessen vor.