KI Master und Agile Coach Zertifikat
Zielsetzung des Kurses

Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und agiles Projektmanagement. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen im Verständnis und der Anwendung fortschrittlicher KI-Technologien, von den Grundlagen des maschinellen Lernens bis hin zu generativer KI und deren strategischer Implementierung. Parallel dazu werden sie befähigt, agile Methoden anzuwenden, um Teams zu Höchstleistungen zu führen und Organisationen in dynamischen Umfeldern zu entwickeln.

Inhalte

Der "KI Master" Teil der Weiterbildung deckt folgende Themen ab: Einführung in KI und Künstliche Intelligenz, Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens, neuronale Netze und Deep Learning, Grundlagen und Funktionsweise generativer KI. Weiterhin werden die Auswahl geeigneter KI-Lösungen für spezifische Anwendungsfälle, die strategische Ausrichtung auf KI-First-Ansätze, die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen behandelt. Die Integration von KI in bestehende Prozesse wird ebenso thematisiert wie strategisches KI-Marketing als Anwendungsbeispiel. Ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines eigenen KI-Prototyps ist vorgesehen. Abschließend werden Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, ethische, rechtliche und verantwortungsvolle Aspekte der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Besonderheiten und empfohlenes Zusatzwissen behandelt.

Der "Agile Coach Zertifikat" Teil umfasst: Einführung in Agilität und agile Werte, Überblick über agile Frameworks, die Positionierung von Agilität zwischen Strategie und operativer Arbeit. Ferner werden Kommunikations- und Fragetechniken, Konfliktmanagement im agilen Umfeld, Grundlagen des Coaching-Mindsets sowie die Rolle des Agile Coaches vermittelt. Themen wie Leadership und Führung in agilen Organisationen sowie Organisation und systemische Interventionen im agilen Kontext sind ebenfalls Bestandteil. Eine Abschlussreflexion und ein Praxisprojekt runden diesen Teil ab.

Lernziele
  • Verstehen der theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz, einschließlich maschinellen Lernens und generativer KI.
  • Entwickeln von Strategien für die Implementierung und Optimierung von KI-gestützten Prozessen.
  • Anwenden von Methoden zur sicheren und ethischen Integration von KI-Systemen.
  • Erstellen von Prototypen eigener KI-Systeme.
  • Verstehen und Anwenden agiler Werte, Prinzipien und Frameworks.
  • Moderieren von agilen Prozessen und Unterstützen von Teams in ihrer Entwicklung.
  • Anwenden von Coaching-Techniken zur Förderung von Selbstorganisation und Leistungsfähigkeit.
  • Implementieren von systemischen Interventionen zur Verbesserung von Organisationsstrukturen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der strategischen Planung, Implementierung und Steuerung von KI-Projekten sowie für die Begleitung von agilen Transformationsprozessen in Unternehmen. Einsatzmöglichkeiten bestehen in Rollen wie KI-Manager, Projektleiter, Agile Coach, Scrum Master oder in beratenden Funktionen im Bereich digitale Transformation und Prozessoptimierung. Die Inhalte sind relevant für IT-Management, Softwareentwicklung, Projektmanagement und Unternehmensberatung.