KI im agilen Projektmanagement und KI Management: Compliance and Governance
Zielsetzung des Kurses

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in agile Projektmanagementprozesse sowie zu deren Management unter Berücksichtigung von Compliance und Governance. Es werden die Schnittstellen zwischen KI und agilen Arbeitsweisen beleuchtet, um Effizienzsteigerungen und die erfolgreiche Implementierung von KI-gestützten Projekten zu ermöglichen. Weiterhin werden regulatorische Anforderungen und strategische Aspekte des KI-Managements behandelt, um einen verantwortungsvollen und risikominimierten Einsatz von KI-Systemen zu gewährleisten.

Inhalte

Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und agiler Prinzipien sowie Methoden. Es wird auf das Datenmanagement und die Datenqualität in KI-Projekten eingegangen. Die Anwendung von KI zur Automatisierung in agilen Projekten, der Einsatz von KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext sowie die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen werden thematisiert. Des Weiteren werden Change Management und Akzeptanzförderung von KI im Team, Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen sowie KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle behandelt. Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement sowie Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sind ebenfalls Teil der Weiterbildung.

Im Bereich KI Management: Compliance and Governance werden das Grundverständnis von KI-Governance und Compliance, Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz sowie regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext vermittelt. Die Weiterbildung befasst sich mit Risikoanalyse und Risikomanagement bei KI-Systemen, dem Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI und Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb. Themen wie Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld, technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen, das Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext sowie Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen werden behandelt. Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen, Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz sowie Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen sind weitere Bestandteile. Abschließend werden Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich, Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance, Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance sowie die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie thematisiert.

Lernziele
  • Verstehen der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung im agilen Projektmanagement.
  • Anwenden von KI-Tools und -Technologien zur Effizienzsteigerung in agilen Projekten.
  • Implementieren von KI-Projekten unter Berücksichtigung agiler Strukturen.
  • Bewerten und Managen von Risiken und ethischen Aspekten im KI-Einsatz.
  • Verstehen und Anwenden von KI-Governance- und Compliance-Prinzipien.
  • Aufbauen und Überwachen von Compliance-Management-Systemen für KI.
  • Managen von regulatorischen Anforderungen und Risiken im KI-Kontext.
  • Entwickeln von Strategien für den verantwortungsvollen und nachhaltigen KI-Einsatz.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die KI-Technologien integrieren. Absolventen können in Rollen wie KI-Projektmanager, Agile Coach mit KI-Fokus oder Compliance Officer für KI-Systeme tätig werden. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte dabei, KI-gestützte Transformationen in Unternehmen zu begleiten und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherzustellen.