Zielsetzung der Weiterbildung
Diese Weiterbildung kombiniert drei Kurse, um Fachkräften umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, DevOps-Praktiken und Programmierung mit KI zu vermitteln. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und IT-Fachkräfte zu befähigen, KI-Tools zur Effizienzsteigerung von Projekten einzusetzen, agile Entwicklungsprozesse durch DevOps zu optimieren und eigenständig KI-gestützte Softwarelösungen zu entwickeln.
InhalteDie Weiterbildung gliedert sich in die folgenden Themenbereiche:
- KI für Projektmanager:innen*
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
- Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools im Projektalltag.
- Implementierung von KI-Projekten, inklusive ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
- Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten.
- Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekteinführungen.
- Zusätzliche Themen wie die Arbeit mit ChatGPT und spezifische rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
- DevOps Foundation*
- Grundlagen, Prinzipien und kulturelle Aspekte von DevOps.
- Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD).
- Wertstromanalyse, Deployment Pipelines und die Bedeutung von Automatisierung.
- Service Management als unterstützender Faktor für DevOps.
- Metriken und Key Performance Indicators (KPIs) zur Erfolgsmessung.
- Zusammenspiel von DevOps mit agilen Methoden wie Scrum und Kanban.
- DevSecOps für die Integration von Sicherheitspraktiken.
- Einsatz von Künstlicher Intelligenz in DevOps (GenAI, AIOps) zur Verbesserung von Flow, Qualität und Stabilität.
- Umgang mit typischen Herausforderungen und Anti-Mustern im DevOps-Umfeld.
- Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)*
- Grundlagen der Softwareentwicklung und Einführung in die Softwareentwicklung mit KI.
- Überblick über KI-Konzepte und relevante Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit.
- Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben.
- Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub.
- Entwicklung von Webanwendungen mit JavaScript, HTML und CSS, einschließlich responsiven Designs.
- Arbeit mit APIs, Datenbanken und Authentifizierung.
- Planung und Organisation von Coding-Projekten unter Einbeziehung von KI.
- Fehleranalyse, Performance-Optimierung und Sicherheit im Web-Umfeld.
- Deployment von Anwendungen und Best Practices für den KI-gestützten Coding-Alltag.
Lernziele
Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektmanagementprozessen anzuwenden.
- DevOps-Prinzipien und -Praktiken zur Verbesserung der Zusammenarbeit und Effizienz in IT-Teams zu implementieren.
- KI zur Unterstützung des Programmierens und zur Entwicklung intelligenter Softwarelösungen einzusetzen.
- Die ethischen, rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
- Agile Entwicklungsprozesse mit DevOps-Ansätzen zu synchronisieren.
- Moderne Webentwicklungstechnologien und KI-gestützte Programmierwerkzeuge zu nutzen.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, in der Softwareentwicklung, im IT-Management und in der IT-Operations. Tätigkeitsfelder umfassen die Leitung und Durchführung von KI-gestützten Projekten, die Implementierung und Optimierung von DevOps-Prozessen sowie die Entwicklung und Wartung von KI-gestützten Softwareanwendungen. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die eine Kombination aus Projektmanagementfähigkeiten, DevOps-Expertise und Programmierkenntnissen mit KI-Fokus erfordern.