Zielsetzung

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Management von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie befähigt Teilnehmende, KI-Systeme strategisch einzusetzen, Chancen zu erkennen und die digitale Transformation aktiv mitzugestalten. Ein Schwerpunkt liegt auf der effektiven Nutzung und Steuerung von KI-Modellen durch gezieltes Prompt Engineering sowie auf der Einhaltung regulatorischer und ethischer Rahmenbedingungen im KI-Einsatz.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule:

KI-Management: Prompt Engineering
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Sprachmodelle
  • Einführung in KI-Management und Prompt Engineering
  • Aufbau effektiver Prompts: Struktur und Sprachwahl
  • Zieldefinition und Aufgabenstellung im Prompt Engineering
  • Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung
  • EXKURS: Halluzinationen bei KI-Modellen
  • EXKURS: Prompting für Bildgenerierung

KI Officer
  • Einführung in die Rolle des KI Officers
  • Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
  • Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung
  • Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen
  • Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
  • Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
  • Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis
  • Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
  • Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
  • Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
  • Change Management und Implementierungsstrategien
  • Bewertung von KI-Systemen: Metriken und Performance-Analyse
  • Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management
  • Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management
  • Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Sprachmodellen zu verstehen.
  • Effektive Prompts für KI-Systeme zu entwickeln und zu optimieren.
  • KI als strategisches Werkzeug im Unternehmen einzusetzen.
  • Regulatorische Anforderungen, insbesondere den EU KI Act, zu verstehen und anzuwenden.
  • Ethische Grundsätze und Verantwortlichkeiten im KI-Umfeld zu berücksichtigen.
  • Risiken im KI-Einsatz zu identifizieren und zu managen.
  • Datenschutz- und Sicherheitsaspekte bei KI-Anwendungen zu gewährleisten.
  • Prozesse für Transparenz, Auditierung und Zertifizierung von KI-Systemen zu implementieren.
  • KI-Projekte zu dokumentieren und Stakeholder effektiv zu managen.
  • Strategien für die Implementierung und Weiterentwicklung von KI im Unternehmen zu entwickeln.
  • Kritisches Denken im Umgang mit KI-Technologien anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Bereich KI-Management, KI-Strategie und KI-Compliance. Absolventen können beispielsweise als KI Officer, KI-Manager oder in Projektleitungsfunktionen im IT- und Digitalisierungsbereich tätig werden. Die Inhalte sind relevant für Rollen, die sich mit der Implementierung, Steuerung und strategischen Nutzung von KI-Systemen in Unternehmen befassen.