Die Weiterbildung KI Officer vermittelt die notwendigen Kompetenzen, um die Rolle eines KI Officers zu übernehmen. Ziel ist die Befähigung zur strategischen Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen. Der Teilnehmer lernt, Potenziale zu erkennen und die digitale Transformation aktiv mitzugestalten. Die KI Officer-Weiterbildung vertieft die fachlichen Kompetenzen praxisnah.

Im Kurs werden die fachlichen Grundlagen für die Tätigkeit als KI Officer behandelt. Die Lerninhalte umfassen die rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere den EU KI Act, sowie ethische Aspekte und das Risikomanagement bei KI-Anwendungen. Der Umgang mit Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen wird ebenso thematisiert wie die Gewährleistung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Die Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen sowie die Dokumentation von KI-Projekten gehören ebenso zum Curriculum. Die Lernenden erhalten Einblicke in praktische Anwendungsfälle und Best Practices. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene Arbeitspraxis.

  • Analyse der Rolle und Aufgaben eines KI Officers
  • Bewertung rechtlicher und ethischer Rahmenbedingungen für KI
  • Entwicklung von Strategien für das Risikomanagement und die Compliance
  • Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen
  • Implementierung von Transparenz- und Nachvollziehbarkeitsmechanismen
  • Konzeption von Audit- und Zertifizierungsprozessen für KI-Anwendungen
  • Anwendung von KI in verschiedenen Geschäftsbereichen
  • Management von Stakeholdern und Kommunikation im KI-Umfeld

  • Einführung in die Rolle des KI Officers
  • Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
  • Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung
  • KI-Praxis: Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen
  • Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
  • KI-Praxis: Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
  • Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis
  • Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
  • KI-Praxis: Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
  • Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
  • Change Management und Implementierungsstrategien
  • KI-Praxis: Bewertung von KI-Systemen: Metriken und Performance-Analyse
  • Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management
  • Warum kritisches Denken im KI-Management unverzichtbar ist
  • KI-Praxis: Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext