Zielsetzung

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen beruflichen Kontexten. Der Fokus liegt auf der strategischen und operativen Nutzung von KI-Technologien, der Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen sowie der Implementierung und dem Management von KI-Projekten. Die Inhalte bereiten auf die Rolle eines KI-Consultants oder Projektmanagers im KI-Umfeld vor.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module:

  • **KI für Projektmanager:innen:**
  • Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Grundlagen.
  • Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement.
  • Nutzung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
  • Integration von KI in den Projektalltag.
  • Implementierung von KI-Projekten.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
  • Evaluation von KI-Lösungen.
  • Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Einbindung von Exkursen zu Projektmanagement und der Arbeit mit ChatGPT.
  • Behandlung rechtlicher Rahmenbedingungen für die KI-Verwendung.

  • **Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz:**
  • Grundlagen der Ethik und des Rechts im Kontext von KI.
  • Überblick über den EU AI Act.
  • Aspekte der Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen.
  • Datenschutz und Datensicherheit im Umgang mit KI.
  • Thematisierung von algorithmischer Fairness und Diskriminierungsfreiheit.
  • Erörterung ethischer Prinzipien und deren Anwendung in der KI.
  • Konzepte für Governance und Compliance im KI-Bereich.
  • Betrachtung internationaler Perspektiven und Vergleiche.

  • **KI Consultant (v2.0):**
  • Einführung in das KI-Consulting.
  • Durchführung von Unternehmensanalysen zur KI-Readyness.
  • Identifikation von KI-Potenzialen in Unternehmen.
  • Konzeption von KI-Pilotprojekten.
  • Strategien für Daten und Infrastruktur im KI-Umfeld.
  • Change Management und Schulungsansätze für KI-Implementierungen.
  • Methoden zur Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen.
  • Exkurse zu spezifischen Tools und Technologien wie Flowise, API-Integration, Azure-basierte KI-Anwendungen und Self-hosted interne KI-Anwendungen.
  • Vorbereitung von Managementpräsentationen.
  • Sammlung relevanter Ressourcen und Einblicke in KI in deutschen Unternehmen.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zu erklären.
  • KI-Anwendungen gezielt im Projektmanagement einzusetzen.
  • Ethische und rechtliche Herausforderungen im Umgang mit KI zu identifizieren und Lösungsansätze zu entwickeln.
  • KI-Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung und Evaluation zu planen und zu steuern.
  • Unternehmen hinsichtlich ihrer KI-Readyness zu analysieren und Potenziale zu identifizieren.
  • Strategien für Datenmanagement und Infrastruktur im KI-Kontext zu entwickeln.
  • Change Management Prozesse bei der Einführung von KI-Lösungen zu gestalten.
  • Spezifische KI-Tools und Technologien anzuwenden.
  • Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte zu stärken.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektleitung, IT-Management, IT-Consulting und strategische Unternehmensentwicklung mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz. Absolvent:innen können KI-Initiativen in Organisationen planen, umsetzen und managen. Mögliche Einsatzfelder finden sich in der Entwicklung von KI-Strategien, der Leitung von KI-Implementierungsprojekten und der Beratung von Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von KI-Technologien. Die Inhalte sind relevant für Berufsfelder, die sich mit der strategischen und operativen Anwendung von KI befassen.