Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Online-Marketing-Profis übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Online-Marketing-Profis dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Google-Ads-Kampagnen
- A-B-Tests
- Funnel-Optimierung
- Tracking-Setups
- Conversion-Hypothesen
Zielsetzung des Kurses
Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, DevOps-Prinzipien und -Praktiken sowie im KI-Management mit Fokus auf Prompt Engineering. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und IT-Fachkräfte zu befähigen, KI-gestützte Werkzeuge und Methoden zur Optimierung von Projekten und Entwicklungsprozessen einzusetzen.
Inhalte
Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die Implementierung von KI in den Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
Der Kurs "DevOps Foundation" führt in die Prinzipien und die Entstehung von DevOps ein und beleuchtet den kulturell-philosophischen Ansatz. Inhalte umfassen das Grundverständnis von DevOps, Stakeholder-Management, Kollaboration, Kultur, Organizational Change Management (OCM) und Change Enablement. Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Everything, der Wertstrom, die Deployment Pipeline, Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement werden detailliert behandelt. Weitere Themen sind Value Stream Thinking, Definition of Done (DoD), die Automatisierungsrealität, DevOps-Anti-Pattern, Service Management als Enabler, Schlüsselpraktiken, Metriken und KPIs. Das Zusammenspiel von DevOps mit Scrum, Lean/Kanban sowie DevSecOps (Security Best Practices) wird erläutert. Die Messung und Verbesserung mit DevOps, die praktische Anwendung und Wissensaustausch werden ebenso behandelt wie der Einsatz von KI in DevOps (GenAI, AIOps).
Der Kurs "KI-Management: Prompt Engineering" vermittelt Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Sprachmodelle, Einführung in KI-Management und Prompt Engineering. Die Erstellung effektiver Prompts unter Berücksichtigung von Struktur, Sprachwahl, Zieldefinition und Aufgabenstellung wird gelehrt. Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung werden vorgestellt. Exkurse zu Halluzinationen und zum Prompting von Bildern ergänzen die Inhalte.
Lernziele
- Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
- Anwendung von KI-Tools und -Methoden zur Effizienzsteigerung in Projekten.
- Verständnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI.
- Erwerb von Soft Skills für die Führung und das Management von KI-Projekten.
- Verständnis der Kernprinzipien, Praktiken und des kulturellen Ansatzes von DevOps.
- Fähigkeit zur Implementierung und Optimierung von DevOps-Prozessen zur Verbesserung der Zusammenarbeit und Effizienz in IT-Teams.
- Kenntnis von Schlüsselpraktiken und Metriken zur Messung und Verbesserung von DevOps-Initiativen.
- Fähigkeit zur Gestaltung gezielter Prompts für KI-Modelle zur Erreichung spezifischer Aufgabenstellungen.
- Verständnis für die Herausforderungen und Lösungsansätze im KI-Management.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung und in der IT-Administration. Absolvent:innen sind qualifiziert, KI-gestützte Werkzeuge in Projekten einzusetzen, DevOps-Praktiken zu implementieren und zu optimieren sowie KI-Systeme durch effektives Prompt Engineering zu steuern. Tätigkeitsfelder umfassen Projektleitung, IT-Projektmanagement, DevOps Engineering, IT-Service-Management und KI-Management. Die Inhalte unterstützen die Arbeit in Bereichen, die auf die Verbesserung von Entwicklungsprozessen und die strategische Nutzung von KI abzielen.
Zusammenfassung
Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Bereiche KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation und KI-Management mit Fokus auf Prompt Engineering. Sie vermittelt technische und methodische Kenntnisse zur Steuerung von Projekten unter Einsatz von KI, zur Optimierung von IT-Entwicklungs- und Betriebsprozessen durch DevOps sowie zur effektiven Nutzung von KI-Modellen durch gezieltes Prompt Engineering. Die Inhalte sind auf die Anwendung in der Praxis ausgerichtet und befähigen zur Bewältigung komplexer Herausforderungen im modernen IT-Umfeld.