Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Monatslohnläufe
- Sozialversicherungs-Meldungen
- Reisekosten-Workflows
- Tarif-Pflege
- Lohnsteuer-Anmeldungen
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:
KI für Projektmanager:innen- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Foundation Models und Open Source KI-Tools
- Integration von KI in den Projektalltag
- Implementierung von KI-Projekten
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
- Exkurs: Projektmanagement
- Arbeiten mit ChatGPT
- Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
Agile Business Professional / Business Agility
- Einführung in Business Agility
- Domänen der Business Agility
- Methoden und Frameworks für verschiedene Domänen
- Exkurs: Methoden und Frameworks zur Umsetzung von Business Agility
- Change Management als Schlüssel zur Business Agility
- Coaching im Sinne eines Agile Business Coaches
- Vorbereitung auf die Prüfung
Marketing: Marktanalyse mit KI
- Grundlagen und Nutzen moderner Marktanalyse
- Datenquellen und der Einsatz von KI in der Marktanalyse
- Analysefelder im Marketing: Nachfrage, Wettbewerb, Zielgruppen
- Identifikation und Abgrenzung von Marktsegmenten
- Entwicklung von Personas
- Skizzierung der Customer Journey
- Verdichtung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen
- Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen
- Zukunftsgerichtete Trends und nächste Schritte
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- KI-Werkzeuge zur Unterstützung von Projektmanagemententscheidungen anzuwenden.
- KI-basierte Methoden zur Durchführung von Marktanalysen einzusetzen.
- Agile Prinzipien und Frameworks zur Steigerung der Unternehmensflexibilität zu implementieren.
- Die ethischen und rechtlichen Aspekte des KI-Einsatzes zu berücksichtigen.
- Veränderungsprozesse im Kontext agiler Transformationen zu gestalten.
- Marktdaten zu analysieren, zu interpretieren und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie Projektmanagement, agiler Transformation, Marketinganalyse und strategischer Unternehmensentwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die die Anwendung von KI-Technologien und agilen Methoden zur Steigerung der Effizienz und Innovationskraft erfordern.