Die Weiterbildung vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen KI-gestützte Datenanalyse und KI-gestützte Content-Erstellung für das Marketing. Der Fokus liegt auf der Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten sowie zur Beschleunigung und Verbesserung von Marketinginhalten.
InhalteDie Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule.
Das Modul KI-gestützte Datenanalyse umfasst die Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Deep Learning sowie Konzepte wie Feature Engineering und Dimensionality Reduction. Vertieft werden die Datenaufbereitung, Datenbereinigung und Datenvisualisierung. Die Teilnehmer lernen den Umgang mit KI-Analyse-Cockpits und Co-Piloten, die Automatisierung von Code mit GitHub Copilot sowie den Aufbau von KI-Analyse-Pipelines von Rohdaten bis zur Business-Strategie. Die Bewertung von Modellen, Performance-Metriken, Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen sowie ethische Aspekte und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse werden thematisiert. Der Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen wird anhand eines Praxisprojekts zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse vertieft. Die lokale KI-Implementierung mit Knime und die Erstellung eines Abschlussprojekts sind ebenfalls Teil des Moduls.
Das Modul Marketing: Contenterstellung mit KI behandelt die Grundlagen und Chancen der KI im Content-Marketing. Die Teilnehmer lernen, Content-Ziele zu definieren, Themen und Ideen mithilfe von KI zu entwickeln und Content-Strategien zu erstellen. Die Erstellung von Texten, Bildern, Grafiken sowie Video- und Audiocontent mit KI wird ebenso vermittelt wie die Anpassung von Inhalten für spezifische Zielgruppen und die Personalisierung von Marketinginhalten. Die Erstellung und Optimierung von Redaktionsplänen, die Automatisierung von Prozessen zur Zeitersparnis, die SEO-Optimierung von Inhalten und die Distribution von Content werden behandelt. Die Messung und Optimierung des Content-Erfolgs mithilfe von KI sowie aktuelle Trends in der KI-gestützten Contenterstellung runden das Modul ab.
Lernziele- Anwenden von KI-Methoden zur Datenanalyse und Mustererkennung.
- Erstellen und Bewerten von Modellen des maschinellen Lernens.
- Implementieren von KI-gestützten Analyse-Pipelines.
- Gestalten und Optimieren von Marketinginhalten mithilfe von KI.
- Entwickeln von Content-Strategien und Redaktionsplänen.
- Automatisieren von Content-Erstellungsprozessen.
- Messen und Analysieren der Reichweite und Wirkung von Marketinginhalten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Marketing, Content-Management und Projektmanagement. Anwendungsfelder umfassen die strategische Weiterentwicklung von datengesteuerten Entscheidungsprozessen und die Steigerung der Effizienz und Kreativität in der Marketingkommunikation.