KI für Projektmanager:innen, KI-gestützte Datenanalyse und KI-Management: Prompt Engineering
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Immobilienverwaltungs-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Immobilienverwaltungs-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Immobilienverwaltungs-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Mietvertrags-Workflows
  • Nebenkosten-Abrechnungen
  • Instandhaltungs-Tickets
  • Mieter-Kommunikation
  • Wirtschaftspläne
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:

KI für Projektmanager:innen
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
  • Praktische Anwendung von KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung von Ressourcen
  • Exkurs zum Thema Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeit mit ChatGPT
  • Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung

KI-gestützte Datenanalyse
  • Nutzung von KI-gestützten Analyse-Cockpits, einschließlich Co-Pilot-Funktionen
  • Datenaufbereitung und -visualisierung
  • Automatisierung von Code-Erstellungsprozessen mit Tools wie GitHub Copilot
  • Aufbau einer KI-Analyse-Pipeline von Rohdaten bis zur strategischen Auswertung
  • Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen
  • Konzepte und Anwendungen von Clustering-Verfahren
  • Datenbereinigung und -qualitätssicherung
  • Einführung in Deep Learning für die Datenanalyse
  • Techniken des Feature Engineerings und der Dimensionsreduktion
  • Methoden zur Modellbewertung und Performance-Metriken
  • Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen
  • Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse
  • Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen
  • Durchführung eines Praxisprojekts zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse

KI-Management: Prompt Engineering
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Sprachmodelle
  • Einführung in KI-Management und Prompt Engineering
  • Aufbau effektiver Prompts, einschließlich Struktur und Sprachwahl
  • Zieldefinition und Aufgabenstellung im Prompt Engineering
  • Techniken zur Kontextualisierung und Detaillierung von Prompts
  • Erörterung des Phänomens "Halluzination" bei KI-Modellen
  • Techniken für das Promting von Bildern

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Werkzeuge zur Effizienzsteigerung im Projektmanagement einzusetzen.
  • Datenmuster mittels KI-gestützter Analysen zu identifizieren und handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
  • KI-Analyse-Pipelines zu entwickeln und umzusetzen.
  • Grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und Deep Learnings anzuwenden.
  • Effektive Prompts für KI-Systeme zu formulieren, um spezifische Aufgaben zu lösen.
  • Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • KI-Lösungen zu evaluieren und deren Performance zu bewerten.
  • Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit KI-Implementierungen zu gestalten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der Datenanalyse, im IT-Management und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Weiterbildung richtet sich insbesondere an Projektmanager:innen, die ihre Projekte durch den Einsatz von KI optimieren möchten. Die Inhalte bereiten auf Aufgabenstellungen vor, die die strategische und operative Anwendung von KI-Technologien erfordern.

Zusammenfassung

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, fokussiert auf die Anwendung im Projektmanagement, die Datenanalyse und das Management von KI-Systemen durch Prompt Engineering. Die Inhalte decken sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungsfälle ab und befähigen die Teilnehmenden, KI-Technologien sachgerecht und zielgerichtet einzusetzen.