Zielsetzung des Kurses

Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zu Objectives and Key Results (OKR) zur Steigerung der Unternehmensperformance und Agilität. Ferner werden Kompetenzen im Management von Künstlicher Intelligenz (KI) und deren Integration in den Arbeitsalltag erworben.

Inhalte

Der Kurs "OKR" behandelt die Grundlagen und Theorie von Objectives and Key Results, den OKR-Zyklus sowie die strategische Ausrichtung durch den Aufbau einer Strategie-Pyramide. Inhalte umfassen das Setzen von Objectives und Key Results, die Gestaltung qualitativer Ziele sowie die Implementierung von OKR-Modellen. Die Messung von Wirkung durch Engineering Key Results, die Synchronisation der Organisation und die Verknüpfung von Strategie mit Initiativen und Roadmaps werden thematisiert. Des Weiteren werden die praktische Anwendung von Check-ins, die Nutzung von CFRs (Conversations, Feedback, Recognition) und Coaching zur Förderung des Menschen sowie institutionalisiertes Lernen durch Reviews und Retrospektiven behandelt.

Der Kurs "KI Manager:in" vermittelt Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, einschließlich generativer KI für Sprache, Bild und Sound, sowie deren Anwendungen im Arbeitsalltag. Es werden verschiedene Sprachmodelle und deren Anwendungsbeispiele vorgestellt. Die Unterscheidung zwischen Open-Source- und proprietären KI-Lösungen sowie die Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI wird erläutert. Der Kurs behandelt die Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Aspekte der Sicherheit und Ethik in der KI sowie die Veränderungen durch KI am Arbeitsplatz. Ein Überblick über kritisches Denken und dessen Unverzichtbarkeit im KI-Management, inklusive Werkzeugen für den KI-Kontext, ist ebenfalls Teil des Curriculums. Exkurse zu Blockchain und zu Bild-, Video- und Sound-KI runden das Angebot ab.

Lernziele
  • Analyse der Prinzipien und des Mindsets für Führung in dynamischen Umfeldern.
  • Verständnis der Grundlagen und des Zyklus von OKR.
  • Fähigkeit zur Definition und Gestaltung von Objectives und Key Results.
  • Kenntnisse in der Implementierung von OKR-Modellen und der Synchronisation von Organisationszielen.
  • Erlernen von Methoden zur praktischen Anwendung von OKR, inklusive Check-ins, CFRs und Retrospektiven.
  • Erwerb von Grundlagenwissen über Künstliche Intelligenz und deren verschiedene Modelle.
  • Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungen für den Arbeitsalltag.
  • Kompetenz in der Planung und Umsetzung von KI-Projekten.
  • Verständnis für sicherheitsrelevante und ethische Fragestellungen im Umgang mit KI.
  • Entwicklung von kritischem Denken im Kontext des KI-Managements.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse im Bereich OKR und KI-Management qualifizieren für Tätigkeiten in der strategischen Unternehmensentwicklung, im Projektmanagement und in der agilen Transformation von Organisationen. Die Kompetenzen im KI-Management sind relevant für Rollen, die sich mit der Einführung, Steuerung und Skalierung von KI-Technologien befassen, beispielsweise in IT-nahen Projekten oder als spezialisierte Manager:innen für KI-Anwendungen.