Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Online-Marketing-Profis übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Online-Marketing-Profis

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Online-Marketing-Profis dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Google-Ads-Kampagnen
  • A-B-Tests
  • Funnel-Optimierung
  • Tracking-Setups
  • Conversion-Hypothesen
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:

  • **KI für Projektmanager:innen:**

* Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement.
* Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
* Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten.
* Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
* Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für die Führung und Veränderungsbegleitung in KI-Projekten.
* Arbeiten mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.

  • **ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT):**

* Grundlagen und Konzepte von High Velocity IT im Kontext von ITIL® 4.
* Analyse der digitalen Reife und Formulierung von Zielbildern für HVIT.
* Verständnis und Kombination von Agilität, Lean und DevOps.
* Management des Digital Product Lifecycle und Anwendung von Techniken der High Velocity IT.
* Lean-Prinzipien, die digitale Wertschöpfungskette und die Sichtbarmachung von Wertströmen.
* Cultural Change, resiliente Architekturen und zentrale Verhaltensmuster in HVIT.
* Technologische Exzellenz, Automatisierung und datengetriebene Entscheidungsfindung.
* Anwendung von ITIL® Practices für High Velocity IT, Wertrealisierung und Kundenwahrnehmung.
* Balance zwischen Governance, Risiko und Geschwindigkeit, Informationssicherheit und Vertrauen durch Ethik.
* Lernen, Innovation und Kulturverankerung sowie Messung und Berichterstattung von Performance.
* Nachhaltigkeit und kontinuierliche Verbesserung.

  • **KI im agilen Projektmanagement:**

* Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement.
* Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten.
* Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten und Nutzung von KI-Tools.
* Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen.
* Change Management und Akzeptanzförderung von KI im Team.
* Risikomanagement, ethische Aspekte und Cyber Security bei KI-Anwendungen.
* KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle.
* Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
  • Foundation Models und Open-Source-KI-Tools zu identifizieren und deren Potenzial einzuschätzen.
  • KI-Lösungen zur Steigerung der Effektivität und Präzision von Projektabläufen einzusetzen.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Anwendungen zu berücksichtigen.
  • Die Prinzipien von High Velocity IT nach ITIL® 4 zu verstehen und anzuwenden.
  • Agilität, Lean und DevOps zur Beschleunigung von Geschäftsprozessen zu kombinieren.
  • Den Digital Product Lifecycle zu managen und KI-Techniken in diesem Kontext einzusetzen.
  • Wertströme zu identifizieren und zu optimieren sowie datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
  • Die Bedeutung von Cultural Change und resilienten Architekturen für HVIT zu erkennen.
  • KI-gestützte Automatisierung und Entscheidungsfindung im agilen Projektmanagement zu nutzen.
  • KI-Projekte in agilen Strukturen zu planen, zu implementieren und zu managen.
  • Risiken, ethische Aspekte und Cyber Security im Kontext von KI-Anwendungen zu bewerten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der agilen Softwareentwicklung. Anwendungsfelder umfassen die Planung, Implementierung und Steuerung von Projekten, die KI-Technologien nutzen, sowie die Optimierung von IT-Services und Geschäftsprozessen im Sinne von High Velocity IT. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die die Integration und das Management von KI-Lösungen in unterschiedlichen organisationalen Kontexten erfordern.