KI-Management und Projektpraxis
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Disposition-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Disposition-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Disposition-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Bestellabrufe
  • Mengen-Pläne
  • Lieferplan-Pflege
  • Mindestbestand-Reviews
  • Sicherheitsbestände
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere thematische Blöcke:

  • **KI für Projektmanager:innen:**

* Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
* Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
* Integration von KI in den Projektalltag, von der Entscheidungsfindung bis zur Implementierung von KI-Projekten.
* Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
* Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
* Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten sowie für Veränderungsmanagement.
* Praktische Anwendung von Werkzeugen wie ChatGPT.

  • **PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2):**

* Vertiefung der PRINCE2 Agile®-Methodik, einschließlich der sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse.
* Anwendung der Methodik auf komplexe Projekte und flexible Anpassung an unterschiedliche Herausforderungen.
* Praktische Übungen zur Bewertung von Projektlandschaften, Initiierung, Vertragsgestaltung, Teambildung und Risikomanagement.
* Einführung in PRINCE2 Agile®-Managementprodukte und deren konsequente Anwendung.
* Vorbereitung auf die szenariobasierte Prüfung.

  • **KI Consultant (v2.0):**

* Grundlagen des KI-Consultings und Analyse der KI-Readyness von Unternehmen.
* Identifikation von KI-Potenzialen und Konzeption von KI-Pilotprojekten.
* Erarbeitung von Datenstrategien und Infrastrukturanforderungen für KI.
* Planung von Change Management und Schulungsmaßnahmen.
* Methoden zur Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen.
* Praktische Exkurse zu Werkzeugen und Plattformen wie Flowise, API-Integrationen, Azure-basierte KI-Anwendungen und Self-hosted interne KI-Anwendungen.
* Vorbereitung von Managementpräsentationen und Sammlung relevanter Ressourcen.
* Analyse von Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren für KI in deutschen Unternehmen.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
  • Die PRINCE2 Agile®-Methodik auf komplexe Projekte anzuwenden und an agile Umgebungen anzupassen.
  • KI-Potenziale in Unternehmen zu identifizieren und Konzepte für KI-Pilotprojekte zu entwickeln.
  • Datenstrategien und Infrastrukturen für KI-Implementierungen zu planen.
  • Change Management und Schulungsmaßnahmen für KI-Projekte zu gestalten.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI zu berücksichtigen.
  • KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
  • Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte zu entwickeln.

Berufsperspektiven

Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen und Consultants, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz und agiler Projektmethoden erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in der strategischen Planung, Implementierung und Steuerung von KI-Projekten sowie für beratende Funktionen im Bereich KI-Transformation. Die PRINCE2 Agile®-Zertifizierung unterstützt die Anwendung hybrider Projektmanagementansätze. Die Inhalte sind relevant für Positionen im IT-Management, Projektmanagement, in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und im KI-Consulting.