Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Steuerfach-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Steuerfach-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Steuererklärungs-Workflows
- Umsatzsteuer-Voranmeldungen
- Lohnsteuer-Checks
- Verrechnungspreis-Dokumentation
- Steuer-Risiko-Mappings
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule:
- KI für Projektmanager:innen*
Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Implementierung im Projektalltag. Weiterhin werden die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI-Projekte behandelt. Die Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Moduls. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Lektionen.
- DevOps Foundation*
Dieses Modul führt in die Prinzipien und Praktiken von DevOps ein, beleuchtet dessen Entstehung, kulturell-philosophischen Ansatz und die relevanten Stakeholder. Zentrale DevOps-Praktiken wie Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und die Deployment Pipeline werden vermittelt. Der Wertstrom, Definition of Done und die Messung von Metriken und KPIs sind weitere Schwerpunkte. Das Zusammenspiel von DevOps mit agilen Methoden wie Scrum und Lean/Kanban wird ebenso thematisiert wie DevSecOps für die Integration von Sicherheitspraktiken. Die Rolle von Service Management und die Anwendung von KI in DevOps (GenAI, AIOps) werden ebenfalls behandelt.
- Design Thinking*
Das Modul Design Thinking vermittelt die Prinzipien und Anwendungsbereiche dieser Innovationsmethode. Inhalte umfassen Ideenfindungstechniken, Prototyping und Experimentieren sowie iteratives Arbeiten mit Feedback-Schleifen. Die Bedeutung von Teamarbeit, interdisziplinärer Zusammenarbeit, Innovationskultur und Fehlerkultur wird herausgearbeitet. Die Skalierung und Integration von Design Thinking sowie dessen Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung sind ebenfalls Teil des Moduls.
LernzieleNach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
- KI-Tools und -Modelle zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung im Projektmanagement einzusetzen.
- Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
- DevOps-Prinzipien und -Praktiken zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen und zur Steigerung der Agilität zu implementieren.
- Die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu optimieren und Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) zu etablieren.
- Design Thinking zur Entwicklung nutzerzentrierter Lösungen für komplexe Probleme anzuwenden.
- Kreativitätstechniken zur Ideenfindung und Prototyping-Methoden zur Validierung von Konzepten einzusetzen.
- Innovationsprozesse zu gestalten und die Integration von Design Thinking in Organisationen zu fördern.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Fach- und Führungskräfte in IT- und Projektmanagement-Rollen. Anwendungsbereiche umfassen die Leitung und Steuerung von Projekten unter Einsatz von KI, die Optimierung von IT-Entwicklungs- und Betriebsprozessen durch DevOps sowie die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen mittels Design Thinking. Tätigkeitsfelder können in der IT-Projektleitung, im IT-Management, in der Softwareentwicklung, im IT-Service-Management und in Innovationsabteilungen liegen.