KI für Projektmanager:innen und Automatisierung im IT-Service
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von SEO-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für SEO-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von SEO-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Keyword-Cluster
  • Ranking-Audits
  • On-Page-Optimierung
  • Content-Briefings
  • Backlink-Profile
Inhalte

Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" umfasst die Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen und Soft Skills für KI-Projekte werden behandelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sowie rechtliche Rahmenbedingungen für KI sind ebenfalls Teil des Moduls.

Der Kurs "KI und Automatisierung" thematisiert die Einführung in KI und Automatisierung, deren Geschichte und Entwicklung. Grundbegriffe, Schlüsseltechnologien, Datenmanagement und die Erstellung von Workflows zur Automatisierung von Reports werden erläutert. Exkurse zu Daten als Grundlage von KI-Systemen und zu Large Language Models (LLMs) vertiefen das Verständnis. Die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis, KI in der Prozessautomatisierung und Fallstudien runden diesen Teil ab.

Der Kurs "ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve" fokussiert auf die fünf Praktiken von ITIL 4: Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, Information Security Management und Continual Improvement. Inhalte umfassen Strategien zur Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierlichen Verbesserung von IT-Lösungen. Die Integration dieser Praktiken in den Service-Lebenszyklus sowie Best Practices und die Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung werden vermittelt.

Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
  • Anwendung von KI-Tools und Foundation Models zur Optimierung von Projektprozessen.
  • Verständnis für die Implementierung, Evaluation und ethische Aspekte von KI-Projekten.
  • Erwerb von Kenntnissen in der Automatisierung von Arbeitsprozessen mittels KI.
  • Beherrschung der Grundlagen von ITIL 4 Praktiken für das IT-Service-Management.
  • Fähigkeit zur strategischen Gestaltung von Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierlicher Verbesserung im IT-Service.

Berufsperspektiven

Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte im IT-Bereich, die ihre Kompetenzen im Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung zur Steigerung der Projekt- und Serviceeffizienz erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse sind anwendbar in Rollen, die sich mit der Planung, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Projekten und IT-Services befassen. Dies umfasst Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der IT-Service-Gestaltung.