Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Customer-Success-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Customer-Success-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Customer-Success-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Onboarding-Pfade
  • Quartals-Reviews
  • Retention-Programme
  • Adoption-Reviews
  • Champion-Pflege
Inhalte der Weiterbildung

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:

KI für Projektmanager:innen
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
  • Analyse von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
  • Erörterung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Praktische Anwendung von KI im Projektalltag.
  • Methoden zur Implementierung von KI-Projekten.
  • Auseinandersetzung mit Ethik, Datenschutz und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
  • Evaluation von KI-Lösungen.
  • Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Exkurs zu spezifischen Aspekten des Projektmanagements.
  • Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
  • Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI.

Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten
  • Einführung in digitale Whiteboard-Tools wie MIRO.
  • Grundlagen und Anwendung von Kanban-Methoden und digitalen Kanban Boards.
  • Praktische Nutzung von Trello zur Umsetzung von Kanban Boards.
  • Die MoSCoW-Methode und deren digitale Anwendung mit Tools wie Asana.
  • Erstellung agiler Roadmaps.
  • Vertiefung in die Anwendung von Jira für Projektmanagement.
  • Zusätzliches Material zur Vertiefung von Projektmanagement-Tools.
  • Grundlagen und fortgeschrittene Funktionen von Trello.
  • Praktische Anwendung von Kanban.

Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
  • Einführung in die Softwareentwicklung und die Rolle von KI.
  • Überblick über gängige Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit.
  • Erste Schritte mit KI-basierten Sprachmodellen wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben.
  • Vermittlung grundlegender Programmierkonzepte.
  • Grundlagen der Versionskontrolle mit Git und GitHub.
  • Einführung in JavaScript und dessen Programmierung.
  • Entwicklung von Fullstack-Webanwendungen.
  • Nutzung von KI zur Code-Erstellung und zum Debugging.
  • Grundlagen moderner Webentwicklung, einschließlich HTML und CSS.
  • Unterschiede zwischen statischen Webseiten und Web-Applikationen.
  • JavaScript für die Entwicklung interaktiver Webseiten.
  • Einführung in responsives Webdesign.
  • Verständnis und Nutzung von APIs im Kontext von KI.
  • Grundlagen von Datenbanken und Authentifizierung.
  • Die Rolle verschiedener Programmiersprachen.
  • Planung und Organisation von Coding-Projekten.
  • Fortgeschrittene Techniken über reines Prompting von Large Language Models (LLMs) hinaus.
  • Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code.
  • Sicherheitsaspekte im Web und beim Programmieren.
  • Best Practices für den täglichen Coding-Alltag mit KI-Einsatz.
  • Grundlagen des App-Deployments.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Relevanz für das Projektmanagement zu bewerten.
  • KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektplanung, -durchführung und -kontrolle anzuwenden.
  • Gängige Projektmanagement-Software wie Jira, Trello und Kanban effektiv einzusetzen.
  • KI zur Unterstützung der Softwareentwicklung zu nutzen, einschließlich Codegenerierung, Debugging und Fehleranalyse.
  • Grundlegende Konzepte der Webentwicklung und Programmierung mit JavaScript zu verstehen.
  • Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte des KI-Einsatzes zu berücksichtigen.
  • KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu planen.
  • Kommunikations- und Führungskompetenzen im Kontext von KI-Projekten zu stärken.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie:

  • Projektmanagement mit Fokus auf KI-Integration.
  • IT-Projektleitung.
  • Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung.
  • IT-Consulting im Bereich Künstliche Intelligenz.
  • Rollen, die die Schnittstelle zwischen Technologie und Projektmanagement bilden.