Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI) und KI-Management: Prompt Engineering
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Office Manager übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Office Manager

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Office Manager dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Office-Budget
  • Lieferantenkommunikation
  • Onboarding-Pakete
  • Facility-Tickets
  • Inventar-Audits
Inhalte

Der Kurs "Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)" behandelt die Grundlagen der Softwareentwicklung, die Einführung in KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge wie VS Code, Cursor und Replit, sowie die Nutzung von Sprachmodellen wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben. Vermittelt werden grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub, JavaScript-Programmierung, die Entwicklung von Fullstack-Webanwendungen, das Schreiben und Debuggen von Code mit KI-Unterstützung, Grundlagen der modernen Webentwicklung (HTML, CSS, responsives Design) sowie die Nutzung von APIs. Des Weiteren werden Datenbanken, Authentifizierung, die Rolle verschiedener Programmiersprachen, die Planung und Organisation von Coding-Projekten, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web, Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz und App Deployment thematisiert.

Der Kurs "KI-Management: Prompt Engineering" fokussiert sich auf die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Sprachmodelle, die Einführung in KI-Management und Prompt Engineering, den Aufbau effektiver Prompts durch Struktur und Sprachwahl, sowie Zieldefinition und Aufgabenstellung. Weiterhin werden Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung behandelt. Exkurse zu Halluzinationen von KI-Modellen und zum Prompting für Bilder ergänzen die Inhalte.

Lernziele
  • Erwerb von Kenntnissen in der eigenständigen Entwicklung intelligenter Programme mittels KI.
  • Aneignung von Fähigkeiten im effektiven Management von KI-Systemen durch gezieltes Prompt Engineering.
  • Verständnis grundlegender Programmierkonzepte und moderner Webentwicklungstechnologien.
  • Kompetenz im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen und Versionskontrollsystemen.
  • Fähigkeit zur Erstellung und Optimierung von Prompts für Sprachmodelle.
  • Kenntnis von Sicherheitsaspekten und Best Practices im KI-gestützten Coding.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in der Softwareentwicklung, im IT-Projektmanagement und in der KI-Beratung. Anwendungsbereiche umfassen die Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Anwendungen sowie die strategische Steuerung von KI-Projekten.