Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Sachbearbeitende übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Sachbearbeitende

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Sachbearbeitende dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Vorgangs-Routing
  • Antrags-Prüfung
  • Bescheid-Drafts
  • Auskunfts-Recherche
  • Akten-Vermerke
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Zu Beginn werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des klassischen Maschinellen Lernens erläutert. Darauf aufbauend werden neuronale Netze und Deep Learning sowie die Funktionsweise generativer KI thematisiert. Es wird die Auswahl geeigneter KI-Technologien für spezifische Anwendungsfälle behandelt und die Bedeutung generativer KI für aktuelle Strategien beleuchtet.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Gestaltung von KI-First Strategien und der Planung sowie Umsetzung von KI-gestützter Prozessoptimierung. Die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen sowie die Integration von KI in bestehende Prozesse werden praxisnah vermittelt. Als Beispielanwendung dient strategisches KI-Marketing, wobei die Erstellung von Texten mithilfe von KI im Fokus steht. Dies umfasst Grundlagen, die Strukturierung von Texten, Prompting und Tool-Setup, die Erstellung von Longform- und Conversion-orientierten Texten sowie die Optimierung für Sichtbarkeit (SEO/AEO). Die Sicherung der Markenstimme, Performance-Messung und Workflow-Automatisierung sind ebenfalls Teil des Curriculums.

Cyber Security im Kontext von KI-Systemen und ethische, rechtliche sowie verantwortungsbezogene Aspekte der KI-Entwicklung werden behandelt. Abschließend werden branchenspezifische Besonderheiten und empfohlenes Zusatzwissen vermittelt. Die Weiterbildung beinhaltet ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines eigenen KI-Systems oder eines KI-Marketing Systems und schließt mit einer Präsentation und weiterführenden Perspektiven ab.

Lernziele
  • Analyse der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen.
  • Verständnis neuronaler Netze, Deep Learning und generativer KI.
  • Entwicklung von Strategien für KI-gestützte Prozessoptimierung.
  • Anwendung von Methoden zur Implementierung von KI in bestehende Prozesse.
  • Erstellung von Marketingtexten unter Einsatz von KI-Tools.
  • Optimierung von Texten für Sichtbarkeit und Konversion.
  • Berücksichtigung von Cyber Security und ethischen Fragestellungen im KI-Kontext.
  • Planung und Durchführung eines eigenen KI-Projekts.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Bereich der strategischen KI-Implementierung, im IT-Management, in der Softwareentwicklung und im Marketing. Absolventen sind befähigt, KI-Systeme zu konzipieren, zu implementieren und zu verwalten sowie KI-gestützte Marketingkampagnen zu entwickeln und zu optimieren. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben in der Projektleitung und Beratung im Feld der Künstlichen Intelligenz vor.

Zusammenfassung

Die Weiterbildung "KI Master" und "Marketing: Texterstellung mit KI" vermittelt fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, von den theoretischen Grundlagen bis zur praktischen Anwendung in Strategieentwicklung, Prozessoptimierung und Marketing. Die Inhalte umfassen sowohl technische Aspekte als auch methodische Ansätze zur Implementierung und Verwaltung von KI-Systemen und zur Erstellung von KI-generierten Texten. Die erworbenen Fähigkeiten sind auf verschiedene IT- und Marketing-bezogene Berufsfelder anwendbar.