Der Kurs ,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt praxisorientiertes Wissen zu Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Teilnehmende lernen grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Verfahren und praxisnahe Anwendungen kennen. Mit einer Kombination aus Microsoft-, CertNexus- und Python-Trainingsmodulen erwerben sie ein breites Kompetenzprofil zur erfolgreichen Umsetzung von AI- und ML-Lösungen.
Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Data Scientists, Entwickler:innen, Analyst:innen sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an KI und ML.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Python sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Kurzbeschreibung: Einstieg in KI-Konzepte und Azure Services.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-900** erhalten die Teilnehmenden Grundlagen zu KI, Machine Learning und Cognitive Services. Praxisbeispiel: Bewertung eines Chatbots im Kundenservice.
- Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
- Grundlagen KI & ML
- Responsible AI
- Praxisbeispiel Chatbot
KI-Lösungen entwickeln - Microsoft AI-102
Kurzbeschreibung: Von Architektur bis Deployment.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-102** lernen die Teilnehmenden, KI-Lösungen in Azure zu konzipieren, zu implementieren und produktiv zu betreiben. Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Pipeline für Textanalyse.
- Microsoft AI-102 Azure AI Solutions
- Azure Cognitive Services
- Deployment & Monitoring
- Praxisbeispiel Textanalyse
KI im Business-Kontext - AIBIZ & GENAIBIZ
Kurzbeschreibung: Strategische Einordnung und generative KI.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AIBIZ** und **GENAIBIZ** lernen die Teilnehmenden, KI im Business-Kontext zu bewerten und Generative AI sicher einzusetzen. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein GenAI-Projekt im Marketing.
- CertNexus AIBIZ & GENAIBIZ
- Strategische Bewertung
- Generative AI Basics
- Praxisbeispiel Marketing-Kampagne
Practitioner - CertNexus CAIP
Kurzbeschreibung: Praxisnahe Umsetzung von KI-Projekten.
Ausführliche Beschreibung: Mit **CAIP** lernen die Teilnehmenden den gesamten ML-Lebenszyklus - von Datenaufbereitung bis Deployment. Praxisbeispiel: Klassifikationsmodell für Support-Tickets.
- CertNexus CAIP
- Datenaufbereitung & Feature Engineering
- Modelltraining & Evaluation
- Praxisbeispiel Ticket-Klassifikation
Data Science Practitioner - CDSP
Kurzbeschreibung: Analytische Grundlagen für ML.
Ausführliche Beschreibung: **CDSP** vermittelt Methoden für Datenanalyse, Hypothesentests und ML-Algorithmen. Praxisbeispiel: Durchführung eines A/B-Tests für eine Marketingkampagne.
- CertNexus CDSP
- Explorative Analyse & Hypothesentests
- Überwachte/unerwachte Verfahren
- Praxisbeispiel A/B-Test
Machine Learning mit Python
Kurzbeschreibung: ML-Algorithmen praktisch umsetzen.
Ausführliche Beschreibung: Mit Python und scikit-learn erlernen die Teilnehmenden die Umsetzung von Klassifikation, Regression und Clustering. Praxisbeispiel: Prognose der Kund:innenabwanderung.
- Python scikit-learn Grundlagen
- Klassifikation, Regression, Clustering
- Modelltraining & Evaluation
- Praxisbeispiel Churn Prediction
Deep Learning mit Python - TensorFlow & Keras
Kurzbeschreibung: Neuronale Netze verstehen und anwenden.
Ausführliche Beschreibung: Aufbauend auf den ML-Grundlagen lernen die Teilnehmenden Deep Learning mit TensorFlow und Keras. Praxisbeispiel: Bildklassifikation mit CNN.
- TensorFlow & Keras
- CNN & RNN Modelle
- Praxisbeispiel Bildklassifikation
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Die Weiterbildung ,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt praxisnahes Wissen zur Entwicklung moderner KI- und ML-Lösungen. Von Python-Implementierungen über Data Science bis hin zu generativer KI und Azure-Integration werden alle relevanten Bereiche abgedeckt.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.