Der Kurs ,,Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation EU Artificial Intelligence Act The Essentials" verbindet praxisnahe KI-Entwicklung mit Python und Azure mit einem fundierten Einblick in die rechtlichen Rahmenbedingungen des EU AI Act. Teilnehmende lernen, KI-Systeme technisch umzusetzen und gleichzeitig regulatorische Anforderungen einzuhalten.
Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Entwickler:innen, Data Scientists sowie Verantwortliche für Compliance und Governance im KI-Umfeld.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Python oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Kurzbeschreibung: Einstieg in Python.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen die grundlegende Syntax, Datenstrukturen und Kontrollflüsse kennen. Praxisbeispiel: Skript zur Datenbereinigung.
- Python Grundlagen
- Syntax & Kontrollstrukturen
- Funktionen & Module
- Praxisbeispiel Datenbereinigung
Machine Learning mit Python
Kurzbeschreibung: Erste ML-Modelle entwickeln.
Ausführliche Beschreibung: Mit scikit-learn setzen die Teilnehmenden Klassifikation, Regression und Clustering um. Praxisbeispiel: Prognose der Kund:innenabwanderung.
- Scikit-Learn Grundlagen
- Klassifikation, Regression, Clustering
- Praxisbeispiel Churn Prediction
Deep Learning & Neural Networks
Kurzbeschreibung: Tiefe neuronale Netze verstehen.
Ausführliche Beschreibung: Mit TensorFlow und Keras erlernen die Teilnehmenden CNN- und RNN-Modelle. Praxisbeispiel: Bildklassifikation mit CNN.
- TensorFlow & Keras
- CNN & RNN Modelle
- Praxisbeispiel Bilderkennung
Microsoft Azure AI - AI-900 & AI-102
Kurzbeschreibung: Cloudbasierte KI-Lösungen entwickeln.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-900** und **AI-102** lernen die Teilnehmenden Azure Cognitive Services und deren produktiven Einsatz kennen. Praxisbeispiel: Chatbot mit Azure.
- Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
- Microsoft AI-102 Azure AI Solutions
- Azure Cognitive Services
- Praxisbeispiel Chatbot
CertNexus Practitioner & Data Science
Kurzbeschreibung: Praxisorientierte Zertifizierungen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **CAIP** und **CDSP** erwerben Teilnehmende Kompetenzen für den kompletten KI-Lebenszyklus. Praxisbeispiel: A/B-Test einer Marketingkampagne.
- CertNexus CAIP & CDSP
- Datenaufbereitung & Feature Engineering
- Modelltraining & Evaluation
- Praxisbeispiel A/B-Test
Generative AI - GENAIBIZ
Kurzbeschreibung: Chancen und Risiken von GenAI.
Ausführliche Beschreibung: Mit **GENAIBIZ** lernen Teilnehmende, generative KI sicher und sinnvoll einzusetzen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines GenAI-Assistenten.
- CertNexus GENAIBIZ
- Generative AI Grundlagen
- Sicherheit & Compliance
- Praxisbeispiel GenAI-Assistent
Zusatzqualifikation EU AI Act
Kurzbeschreibung: Rechtliche Rahmenbedingungen verstehen.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen die Anforderungen, Risikoklassen und Compliance-Prozesse des EU AI Act kennen. Praxisbeispiel: Risikoanalyse für ein KI-gestütztes Empfehlungssystem.
- Grundlagen des EU AI Act
- Risikoklassen & Compliance
- Governance & Monitoring
- Praxisbeispiel Risikoanalyse
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Die Weiterbildung ,,Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation EU Artificial Intelligence Act The Essentials" verbindet technisches Know-how mit regulatorischem Wissen. Teilnehmende können damit innovative und rechtssichere KI-Lösungen entwickeln.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.