Kurs: Data Analyst - Kurs

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Kurs" vermittelt praxisorientiert die zentralen Kompetenzen, die Data Analysts in modernen Unternehmen benötigen. Teilnehmende lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, aufzubereiten, zu analysieren und ihre Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Mit einem Mix aus Grundlagen, technischen Fähigkeiten und Business-Perspektiven entsteht ein umfassendes Kompetenzprofil, das auf vielfältige Anwendungsfelder vorbereitet.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Fachkräfte aus Controlling und Marketing, die ihre Kenntnisse im Bereich Datenanalyse professionalisieren möchten.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Einführung in Data Analytics

Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe, Methoden und Ziele der Datenanalyse kennen. Sie verstehen, wie Daten als Grundlage für Entscheidungen im Unternehmen dienen. Praxisbeispiel: Analyse von Umsatzdaten zur Markt- und Produktbewertung.

  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Typische Methoden & Verfahren
  • Praxisbeispiel Umsatzdaten

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden Datenmanagement-Konzepte sowie die Nutzung relationaler und nicht-relationaler Datenbanken vermittelt. Praxisbeispiel: Aufbau einer Kundendatenbank in Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Visualisierung & Reporting - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, wie interaktive Dashboards entwickelt und KPI-Berichte erstellt werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards für das Controlling.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • KPI-Visualisierung
  • Erstellung von Dashboards
  • Praxisbeispiel Controlling-Dashboard

Python für Datenanalyse

Im Fokus stehen Grundlagen der Programmierung mit Python sowie die Nutzung von Bibliotheken für Datenanalysen. Praxisbeispiel: Datenbereinigung und Auswertung von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Nutzung von Pandas & NumPy
  • Datenaufbereitung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Vertiefte Analysefähigkeiten - CertNexus CDSP

Mit CDSP erwerben Teilnehmende erweiterte Methoden für Data Science, um komplexere Analysen und Prognosen durchzuführen. Praxisbeispiel: Prognose von Kundenabwanderung.

  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Datenanalyse
  • Prognosen & Simulationen
  • Praxisbeispiel Churn Prediction

Business-Perspektive - CertNexus DSBIZ

Der Kurs DSBIZ ergänzt die technische Ausbildung um Business- und Governance-Aspekte. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein datenbasiertes Projekt.

  • CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
  • Business-Perspektiven der Datenanalyse
  • Governance & Compliance
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Kurs" vermittelt ein breit gefächertes Kompetenzprofil, das von Grundlagen über Datenmanagement und Visualisierung bis hin zu Data Science und Business-Governance reicht. Teilnehmende sind nach Abschluss in der Lage, Projekte eigenständig durchzuführen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.