Kurs: Data Analyst - for Explorers

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - for Explorers" richtet sich an Teilnehmende, die explorative Datenanalyse praxisnah erlernen möchten. Ziel ist es, Hypothesen mit Daten zu überprüfen, Zusammenhänge zu erkennen und auf dieser Basis fundierte Entscheidungen zu treffen. Der Kurs vermittelt Methoden, Tools und Denkweisen, die im datengetriebenen Arbeitsalltag unverzichtbar sind.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts und Fachkräfte, die die explorative Analyse von Daten systematisch trainieren möchten.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

Einführung in explorative Datenanalyse

Teilnehmende lernen, wie Daten ohne vorgefertigte Hypothesen untersucht werden. Ziel ist es, Muster und Zusammenhänge sichtbar zu machen. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten zur Identifizierung von Kaufmustern.

  • Grundlagen explorativer Datenanalyse
  • Muster- und Trendanalyse
  • Hypothesenbildung
  • Praxisbeispiel Kaufmuster

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte für die explorative Analyse vermittelt. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL zur Voranalyse von Kundendaten.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Visualisierung und Exploration mit Power BI - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, wie Daten interaktiv visualisiert und Muster sichtbar gemacht werden können. Praxisbeispiel: Erstellung eines explorativen Dashboards mit KPI-Analysen.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Interaktive Visualisierungen
  • KPI-Analysen
  • Praxisbeispiel Exploratives Dashboard

Python für explorative Datenanalyse

Es wird vermittelt, wie Python zur Exploration von Daten eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Visualisierung von Umfragedaten mit Pandas und Matplotlib.

  • Python for Data Science
  • Datenexploration mit Pandas
  • Visualisierung mit Matplotlib
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Erweiterte Kompetenzen - CertNexus DSBIZ & GENAIBIZ

DSBIZ vermittelt Business-Perspektiven auf Datenanalysen, GENAIBIZ vertieft Wissen zur Generativen KI. Praxisbeispiel: Nutzung von GenAI zur Erstellung explorativer Marktberichte.

  • CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
  • CertNexus GENAIBIZ - Generative AI for Business
  • Chancen & Risiken explorativer Analysen
  • Praxisbeispiel Marktberichte

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - for Explorers" vermittelt Methoden und Werkzeuge zur explorativen Analyse von Daten. Teilnehmende sind in der Lage, Hypothesen zu entwickeln, Muster zu erkennen und mit modernen Tools fundierte Entscheidungen zu treffen.