Kurs: Data Analyst - für Anfänger

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - für Anfänger" bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Datenanalyse. Teilnehmende lernen grundlegende Konzepte, Werkzeuge und Methoden kennen, um Daten systematisch aufzubereiten, zu analysieren und erste Visualisierungen zu erstellen. Mit praxisorientierten Beispielen werden die Grundlagen der modernen Datenanalyse anschaulich vermittelt.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Auszubildende, Studierende und Quereinsteiger:innen, die erste Kompetenzen in Data Analytics erwerben möchten.

Kursniveau
Anfänger

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in IT oder Excel sind hilfreich.

Einführung in die Datenanalyse

Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe und Methoden der Datenanalyse kennen. Sie verstehen, wie Daten gesammelt, strukturiert und interpretiert werden. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Erkennung von Trends.

  • Einführung in Begriffe & Methoden
  • Nutzen für Unternehmen
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden Grundlagen des Datenmanagements und der Arbeit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken vermittelt. Praxisbeispiel: Aufbau einer kleinen Kundendatenbank in Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Kundendaten

Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, wie Kennzahlen in Berichten und Dashboards aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines KPI-Dashboards für die Geschäftsleitung.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Grundlagen der Visualisierung
  • Erstellung einfacher Dashboards
  • Praxisbeispiel KPI-Dashboard

Python Basics für Data Analytics

Die Grundlagen der Programmiersprache Python werden vorgestellt. Mit Pandas und NumPy lernen Teilnehmende erste Schritte in der Datenaufbereitung. Praxisbeispiel: Bereinigung von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Einführung Pandas & NumPy
  • Datenbereinigung Basics
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Microsoft Office für Reporting

Im Kurs ,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office" lernen die Teilnehmenden praxisorientiert den Umgang mit Excel, Word und PowerPoint. Schwerpunkt ist die Erstellung einfacher Reports mit Excel. Praxisbeispiel: Monatsreporting mit Excel.

  • Fit fürs Büro mit Microsoft Office
  • Excel für Reporting
  • Erstellung einfacher Controlling-Reports
  • Praxisbeispiel Monatsreporting

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - für Anfänger" vermittelt fundiertes Basiswissen zu Datenanalyse, Datenmanagement und Visualisierung. Teilnehmende erwerben praxisnah die Kompetenzen, um erste Projekte mit Power BI, Python und Office selbstständig durchzuführen.