Kurs: Data Analyst - Grundlagen für Data Analyst Anwendungsgebiete

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Grundlagen für Data Analyst Anwendungsgebiete" vermittelt die wesentlichen Grundlagen für den Einstieg in die Datenanalyse. Teilnehmende lernen, wie Daten gesammelt, aufbereitet, visualisiert und in Geschäftsprozessen eingesetzt werden können. Ziel ist es, ein solides Fundament für den professionellen Einsatz von Daten in unterschiedlichen Anwendungsgebieten zu schaffen.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Business Analysts, Data Analysts und Quereinsteiger:innen, die grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse und deren Einsatz in der Praxis erwerben möchten.

Kursniveau
Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen der Datenanalyse

Die Teilnehmenden lernen zentrale Methoden und Begriffe der Datenanalyse kennen und verstehen deren Nutzen für Unternehmen. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Identifikation saisonaler Trends.

  • Einführung in Datenanalyse
  • Zentrale Begriffe und Methoden
  • Nutzen für Unternehmen
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden grundlegende Konzepte des Datenmanagements und Datenbanken in Azure vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten in Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Sensordaten

Datenvisualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300

Die Teilnehmenden lernen die Visualisierung von KPIs und die Erstellung professioneller Dashboards. Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Management-Dashboards.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • KPI-Visualisierung
  • Erstellung von Dashboards
  • Praxisbeispiel Dashboard

Python für Data Analytics

Es wird vermittelt, wie Python zur Datenaufbereitung und -analyse eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Bereinigung und Auswertung von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Nutzung von Pandas & NumPy
  • Datenaufbereitung & Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Datenkompetenz - CompTIA Data+

Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur explorativen Analyse, Interpretation und Kommunikation von Daten. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse für eine Marketingkampagne.

  • CompTIA Data+
  • Explorative Datenanalyse
  • Interpretation & Kommunikation von Ergebnissen
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Grundlagen für Data Analyst Anwendungsgebiete" vermittelt fundiertes Einstiegswissen zur Datenanalyse. Teilnehmende erlernen den Umgang mit Power BI, Python, Azure und Data+, um Daten in unterschiedlichen Geschäftsszenarien erfolgreich einzusetzen.