Kurs: Data Analyst - Praxis für Berichte

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Praxis für Berichte" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards. Teilnehmende lernen, wie Daten aufbereitet, analysiert und in verständlichen Formaten dargestellt werden. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung mit modernen Tools, sodass die Ergebnisse direkt in Geschäftsprozesse integriert werden können. Ziel ist es, Analysen so aufzubereiten, dass sie Entscheidungsprozesse effektiv unterstützen.

Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, Fachkräfte aus Controlling, IT oder Reporting sowie Einsteiger:innen, die ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Berichterstellung vertiefen möchten.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Excel, IT oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen der Berichterstellung

Teilnehmende lernen die zentralen Prinzipien der Berichterstellung kennen. Sie verstehen, wie Daten aufbereitet und strukturiert werden müssen, um in Berichten sinnvoll genutzt zu werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Finanzberichts mit grundlegenden KPIs.

  • Grundlagen der Berichterstellung
  • Struktur und Aufbau von Reports
  • Typische Berichtstypen
  • Praxisbeispiel Finanzbericht

Datenfundament - Microsoft DP-900

Das Modul vermittelt grundlegende Konzepte von Datenbanken und deren Einsatz in Berichten. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL zur Analyse von Unternehmensdaten.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Visualisierung & Dashboards - Microsoft PL-300

Die Teilnehmenden lernen, wie Daten in interaktive Dashboards überführt werden, um Informationen schnell und verständlich darzustellen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KPI-Dashboards für das Management.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Visualisierung von Kennzahlen
  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • Praxisbeispiel Management-Dashboard

Datenaufbereitung mit Python

Im Fokus steht die Nutzung von Python für die Bereinigung und Transformation von Daten. Praxisbeispiel: Aufbereitung und Analyse von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Nutzung von Pandas & NumPy
  • Datenbereinigung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Vertiefung: CertNexus CDSP

Mit CDSP erwerben die Teilnehmenden erweiterte Methoden, um komplexe Analysen für Berichte zu erstellen. Praxisbeispiel: Prognosebericht zur Kundenabwanderung.

  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Analysen
  • Prognosen & Simulationen
  • Praxisbeispiel Churn Prediction

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Praxis für Berichte" befähigt die Teilnehmenden, Datenanalysen in professionelle Berichte und Dashboards zu überführen. Mit DP-900, PL-300, Python und CDSP erwerben sie ein Kompetenzprofil, das Reporting und Entscheidungsfindung im Unternehmen nachhaltig unterstützt.

Übersicht Kosten & Dauer
  • Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals - 13 Tage - 1606.41 EUR
  • Microsoft PL-300 - Power BI Data Analyst - 15 Tage - 1928.55 EUR
  • Python for Data Science - 6 Tage - 741.42 EUR
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner - 23 Tage - 2842.11 EUR

Gesamtdauer & Gesamtkosten

Gesamtdauer: 57 Tage
Gesamtkosten: 7120

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