Kurs: Data Scientist, Agile Coach & Agile Project Manager

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Scientist, Agile Coach & Agile Project Manager" richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Science mit modernen agilen Methoden des Projektmanagements kombinieren möchten. Teilnehmende lernen, datengetriebene Projekte erfolgreich umzusetzen, KI-Methoden in agile Prozesse zu integrieren und Teams in digitalen Transformationsumgebungen effektiv zu steuern. Ziel ist die Verbindung von technischer Expertise in Data Science mit agilen Leadership-Skills.

Zielgruppe
Data Scientists, Data Analysts, Projektmanager:innen, Agile Coaches und Führungskräfte, die eine Schnittstellenrolle zwischen Data Science und agilem Projektmanagement übernehmen möchten.

Kursniveau
Fortgeschritten bis Profi

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Kenntnisse in Python und Datenanalyse sind hilfreich. Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder mit agilen Methoden sind empfehlenswert.

Grundlagen Data Science & Python

Teilnehmende erlernen die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und wenden diese in praktischen Szenarien an. Praxisbeispiel: Analyse von Vertriebsdaten zur Optimierung von Verkaufsstrategien.

  • Python for Data Science
  • Datenanalyse mit Pandas & NumPy
  • Praxisbeispiel Vertriebsdaten

Cloud- und Datenmanagement - Microsoft DP-900

Es werden grundlegende Datenmanagement-Konzepte und Datenbanktechnologien vermittelt. Praxisbeispiel: Aufbau einer Azure SQL Datenbank für Projektberichte.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Visualisierung & Reporting - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, Daten mit Power BI aufzubereiten und interaktive Dashboards für Managemententscheidungen zu entwickeln. Praxisbeispiel: KPI-Dashboard für Projektcontrolling.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Interaktive Visualisierungen
  • KPI-Berichte und Dashboards
  • Praxisbeispiel Projektcontrolling

Künstliche Intelligenz & Data Science - Microsoft AI-900 & CertNexus CDSP

Die Grundlagen Künstlicher Intelligenz und fortgeschrittene Data-Science-Methoden werden kombiniert. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells für die Projektplanung.

  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • KI-Grundlagen
  • Explorative Analysen & Prognosen
  • Praxisbeispiel Projektplanung

Agile Methoden & Projektmanagement

In diesem Modul steht die Anwendung von agilen Methoden und Frameworks im Vordergrund. Praxisbeispiel: Einsatz von Scrum zur Steuerung eines Data-Science-Projekts.

  • EXIN Agile Scrum Foundation
  • EXIN Agile Scrum Master
  • EXIN Agile Scrum Product Owner
  • Praxisbeispiel Scrum-Projekt

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Scientist, Agile Coach & Agile Project Manager" kombiniert datenwissenschaftliche Expertise mit agilem Leadership. Mit DP-900, PL-300, AI-900, CDSP sowie EXIN Scrum-Kursen erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeiten, datengetriebene Projekte agil und erfolgreich zu steuern.