Kurs: Data Scientist & Digital Transformation Manager

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Scientist & Digital Transformation Manager" vermittelt eine Kombination aus tiefgehendem Data-Science-Wissen und Kompetenzen im digitalen Transformationsmanagement. Teilnehmende lernen, wie Datenbanken, Visualisierungen und moderne KI-Methoden eingesetzt werden, um datengetriebene Strategien zu entwickeln und digitale Veränderungsprozesse erfolgreich zu gestalten. Ziel ist es, Teilnehmende auf eine Rolle vorzubereiten, die technisches Know-how und strategisches Management miteinander ...

Zielgruppe
Data Scientists, Data Analysts, IT-Fachkräfte, Projektmanager:innen und Führungskräfte, die ihre Expertise im Bereich Data Science mit Management-Skills für die digitale Transformation verbinden möchten.

Kursniveau
Von Fortgeschritten bis Profi

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Kenntnisse in Python oder Datenanalyse sind hilfreich. Erfahrung im Projektmanagement ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen Datenmanagement & Cloud - Microsoft DP-900 & AZ-900

Die Teilnehmenden erlernen die Grundlagen des Datenmanagements und zentrale Cloud-Konzepte. Praxisbeispiel: Aufbau einer Azure SQL Datenbank für die Entscheidungsunterstützung.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Microsoft AZ-900 Azure Fundamentals
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Datenvisualisierung & Business Intelligence - Microsoft PL-300

Das Modul vermittelt, wie Daten interaktiv visualisiert und in Dashboards für Managemententscheidungen dargestellt werden. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KPI-Dashboards für die Geschäftsführung.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • KPI-Visualisierung
  • Praxisbeispiel KPI-Dashboard

Künstliche Intelligenz & Data Science Grundlagen - Microsoft AI-900 & CertNexus CDSP

Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen der KI mit Azure und vertiefte Methoden aus der Data Science kennen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Prognosemodells für Marktanalysen.

  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Praxisbeispiel Prognosemodell

Erweiterte Spezialisierung - Microsoft AI-102

Das Modul behandelt die Entwicklung von KI-Lösungen und die Integration von Cognitive Services. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Sprachmodells mit Azure.

  • Microsoft AI-102 Azure AI Engineer Associate
  • Praxisbeispiel Sprachmodell

Strategisches Management & Digitale Transformation

Die Teilnehmenden erlernen Konzepte der digitalen Transformation, Change Management und die Steuerung digitaler Projekte. Praxisbeispiel: Erstellung einer Roadmap für ein Transformationsprojekt.

  • Digitale Transformation Strategien
  • Change Management Grundlagen
  • Praxisbeispiel Roadmap

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Scientist & Digital Transformation Manager" kombiniert praxisnahe Data-Science-Inhalte mit strategischem Transformationsmanagement. Mit DP-900, AZ-900, PL-300, AI-900, CDSP und AI-102 erwerben die Teilnehmenden ein modernes Kompetenzprofil, das für datengetriebene Führungsaufgaben in der digitalen Transformation qualifiziert.