Titel: Junior Data Analyst - Grundlagen für Data Analyst Anwendungsgebiete
1. Kursbeschreibung
Der Kurs ,,Junior Data Analyst - Grundlagen für Data Analyst Anwendungsgebiete" bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Datenanalyse. Teilnehmende lernen, Daten zu verstehen, zu visualisieren und zur Entscheidungsfindung zu nutzen. Im Mittelpunkt stehen die Grundlagen von Datenbanken, Cloud-Technologien und Business-Intelligence-Tools. Durch eine Kombination aus Theorie, Praxisbeispielen und modernen Anwendungen wie Power BI und Azure Data Services werden analytische Kompetenzen gezielt aufgebaut.
2. Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, angehende Data Analysts, Fachkräfte aus Wirtschaft und Verwaltung sowie Personen, die datenbasiert arbeiten und fundierte Analysefähigkeiten entwickeln möchten. Auch Quereinsteiger:innen profitieren von diesem strukturierten Einstieg.
3. Kursniveau
Einsteiger bis Fortgeschrittene - ideal für Berufseinsteiger:innen oder Quereinsteiger:innen im Datenumfeld.
4. Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Excel oder anderen Office-Tools sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Empfehlenswert ist der Kurs ,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office", um die Basis im Umgang mit Daten zu stärken.
5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
Modul 1: Einführung in die Datenanalyse
Teilnehmende lernen die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse kennen - von der Datenerhebung bis zur Auswertung. Der Fokus liegt auf den Unterschieden zwischen Data Analysts und Data Scientists sowie den typischen Einsatzfeldern.
Praxisbeispiel: Analyse einfacher Datensätze zur Umsatzentwicklung.
Kursinhalte:
- Grundbegriffe der Datenanalyse
- Datenquellen und Datentypen verstehen
- Ziele und Aufgaben eines Data Analysts
- Typische Anwendungsgebiete in Unternehmen
Modul 2: Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals
Dieses Modul vermittelt die Grundlagen der Microsoft-Azure-Datenplattform und der Cloud-Architektur. Teilnehmende erhalten ein Verständnis für relationale und nicht-relationale Daten, Speicherlösungen und Analyseprozesse.
Praxisbeispiel: Einrichtung einer Azure-Datenbank und Analyse in der Cloud.
Kursinhalte:
- Datenbanken in Azure
- Grundlagen der Datenmodellierung
- Cloud Data Services und Datenverarbeitung
- Einführung in Machine Learning in Azure
Modul 3: Datenvisualisierung mit Power BI - PL-300
Im Power-BI-Modul lernen Teilnehmende, Daten in aussagekräftige Visualisierungen zu verwandeln. Der Fokus liegt auf der Erstellung interaktiver Dashboards, Reports und Business-Analysen.
Praxisbeispiel: Aufbau eines interaktiven Dashboards für Finanzkennzahlen.
Kursinhalte:
- Datenmodellierung in Power BI
- Visualisierungstechniken und Storytelling
- KPI-Design und Berichterstattung
- Veröffentlichung und Zusammenarbeit in der Cloud
Modul 4: Künstliche Intelligenz im Datenkontext - CertNexus AIBIZ(TM)
Dieses Modul zeigt, wie KI die Arbeit von Data Analysts ergänzt. Teilnehmende lernen, KI-basierte Analysen zu verstehen und gezielt für datenbasierte Entscheidungen einzusetzen.
Praxisbeispiel: Einsatz eines KI-Tools zur automatisierten Datenanalyse.
Kursinhalte:
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Machine Learning für Business Professionals
- Verbindung von KI und Datenanalyse
- Ethische Aspekte und Zukunftstrends
Modul 5: Praxisanwendungen und Karrierepfade im Data-Bereich
Im Abschlussmodul wird gezeigt, wie die erlernten Fähigkeiten im Berufsalltag eingesetzt werden können. Es werden Zertifizierungspfade und Spezialisierungen im Bereich Data Analytics vorgestellt.
Praxisbeispiel: Erstellung eines individuellen Lernplans zum Data-Professional.
Kursinhalte:
- Zertifizierungsmöglichkeiten (PL-300, CDSP, AI-900)
- Berufsrollen im Data-Umfeld
- Praxisnahe Projektarbeit
- Weiterführende Spezialisierungen
6. Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
7. Fazit
,,Junior Data Analyst - Grundlagen für Data Analyst Anwendungsgebiete" bietet den perfekten Einstieg in die datengetriebene Berufswelt. Teilnehmende lernen, Daten effektiv zu analysieren und moderne Tools sicher zu nutzen. Durch praxisorientierte Übungen und realistische Szenarien entsteht ein solides Fundament für weiterführende Data-Science-Karrieren.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.